2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，一石激起千層浪，截至2023年2月，ChatGPT這個(ge) 基於(yu) 大規模語言模型的超智能對話AI產(chan) 品，在全球狂攬1億(yi) 名用戶。無論是討論當下互聯網最新的內(nei) 容創作方式AIGC（AI Generated Content AI生產(chan) 內(nei) 容），還是爆火的ChatGPT，其本質都是在探討其背後的AI產(chan) 業(ye) 鏈。

數據、算法、算力是AI發展的三大要素，基於(yu) OpenAI的第三代大模型GPT-3升級而來的ChatGPT，其算力的最終來源也就是芯片，算力作為(wei) 一種新的基礎設施，正成為(wei) 當前及未來數字經濟的核心支撐，跟算力相關(guan) 的GPU、CPU、SoC、儲(chu) 存芯片等都具備較為(wei) 明晰的成長機遇。

數據中心是算力的載體(ti) ，AI服務器對於(yu) 底層數據的傳(chuan) 輸速率和時延要求非常高，對應的架頂交換機需匹配底層較大的數據傳(chuan) 輸帶寬，且極低的時延冗餘(yu) ，這需要高速率的光模塊進行匹配。長光華芯發布的單波100Gbps (56Gbaud四電平脈衝(chong) 幅度調製(PAM4))電吸收調製器激光二極管(EML)芯片，支持四個(ge) 波長的粗波分複用(CWDM)，達到了使用4顆芯片實現400Gbps傳(chuan) 輸速率，或8顆芯片實現800Gbps傳(chuan) 輸速率的應用目標。該芯片采用脊波導結構，支持4個(ge) CWDM波長-1271、1291、1311和1331nm，允許不同波長的光信號在單個(ge) 光纖中複用，從(cong) 而減少所需要的光纖數量。電吸收調製區調製速率達56GBd，可使用56GBd PAM4信號支持112Gb/s，具有閾值電流低、工作溫度範圍寬的優(you) 點。該芯片符合RoHS標準和Telcordia GR-468標準，為(wei) 當前400G/800G 超算數據中心互連光模塊的核心器件。