在自動駕駛領域，特斯拉一直在采用純視覺感知係統，並且已經取消了毫米波雷達，僅(jin) 依靠攝像頭和人工神經網絡來實現自動駕駛。特斯拉CEO埃隆·馬斯克最近公開批評了激光雷達技術，他認為(wei) 這是錯誤的解決(jue) 方案，並再次重申了其一貫觀點：在複雜的道路駕駛環境中，模擬生物神經網絡和眼睛的視覺係統是最有效的方式。

與(yu) 之不同的是，國內(nei) 大多數汽車製造商和供應商采用融合感知方案。這種方案結合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳(chuan) 感器，旨在增強係統的冗餘(yu) 性和感知能力。然而，馬斯克仍然認為(wei) 激光雷達和雷達與(yu) 視覺結合所帶來的“感知不一致性”使得這些技術無法達到理想的效果。

當被問及為(wei) 何拒絕使用雷達時，馬斯克多次強調視覺係統尤其是基於(yu) 顯式光子計算的技術，在感知精度和可靠性上遠超雷達和視覺的組合。他指出，在雷達與(yu) 視覺感知數據發生衝(chong) 突時，係統很難判斷應該信任哪一方，這種不確定性是自動駕駛係統無法接受的隱患。因此，特斯拉的自動駕駛係統模仿人類駕駛員的駕駛方式，通過攝像頭實時采集路況信息，並借助視覺神經網絡將圖像轉化為(wei) 三維場景，再由自動駕駛計算機進行分析和決(jue) 策。

值得一提的是，國內(nei) 一些廠家也開始逐漸弱化甚至舍棄激光雷達，並轉向純視覺感知方案。例如，小鵬和極越等品牌已經減少了對激光雷達的依賴。

總結起來，特斯拉堅持采用純視覺感知係統來實現自動駕駛，而國內(nei) 一些廠商則采用融合感知方案。雖然兩(liang) 種技術存在差異，但它們(men) 都在不斷探索和完善以提升汽車安全性能。