在325米外，人的眼睛或許隻能分辨出一個(ge) 人的頭部和身體(ti) ，除此之外就很難看出什麽(me) 區別了。但包括英國赫瑞-瓦特大學、美國麻省理工學院在內(nei) 的研究團隊開發一種新型激光雷達掃描儀(yi) ，可在如此遠處對人的麵部進行精細分析，並創建出麵部三維（3D）模型。這種激光雷達甚至能捕捉到小到1毫米的凸脊和凹痕。

相關(guan) 論文發表在新一期《光學》雜誌上。 團隊設計的是一種單光子飛行時間激光雷達（LiDAR）係統。該係統發射激光脈衝(chong) ，這些脈衝(chong) 與(yu) 物體(ti) 碰撞後反射回設備。激光雷達通過測量每個(ge) 脈衝(chong) 往返所需的時間，就能確定物體(ti) 的形狀。該係統能夠獲取距離達1公裏遠處的物體(ti) 或場景的高分辨率3D圖像，即使在環境惡劣或物體(ti) 被樹葉、偽(wei) 裝網遮擋的情況下，也能實現精細成像，大大提高了安全監控和遙感能力。 

為(wei) 了達到提高分辨率，團隊仔細校準調整不同的組件，如設備內(nei) 部用於(yu) 引導激光脈衝(chong) 的微小部件。為(wei) 了讓設備能夠區分單個(ge) 光子，團隊使用了一種基於(yu) 極細超導線的光檢測傳(chuan) 感器，而這種組件在激光雷達中並不常見。此外，還需要過濾掉可能進入探測器並降低圖像質量的陽光。 測試表明，該係統分別在45米和325米日光條件下，拍攝了一名團隊成員的人臉3D圖像，分辨出了其麵部小至1毫米的特征，深度分辨率比他們(men) 之前的紀錄提高了大約10倍。而在更小尺度上，他們(men) 從(cong) 32米外拍攝了樂(le) 高小人偶的圖像。

在另一項測試中，他們(men) 對1公裏外的一段通信塔進行了拍攝。 該係統出色的深度分辨率意味著，它特別適合對雜亂(luan) 背景後的物體(ti) 成像，這對於(yu) 數碼相機來說是一個(ge) 難題。團隊表示，創建周圍環境的詳細3D地圖，對於(yu) 自動駕駛汽車甚至一些機器人來說也至關(guan) 重要。