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禾賽與Grab達成戰略合作,加速激光雷達在東南亞規模化應用

禾賽科技 來源:fun88网页下载2026-02-05 我要評論(0 )   

2月4日,全球激光雷達領導者禾賽科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)宣布,與(yu) 東(dong) 南亞(ya) 科技巨頭Grab(NASDAQ:GRAB)達成戰略合作。Grab將成為(wei) 禾賽激光雷達產(chan) 品在東(dong) 南亞(ya) 地區...

2月4日,全球激光雷達領導者禾賽科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)宣布,與(yu) 東(dong) 南亞(ya) 科技巨頭Grab(NASDAQ:GRAB)達成戰略合作。Grab將成為(wei) 禾賽激光雷達產(chan) 品在東(dong) 南亞(ya) 地區的獨家經銷商,全麵負責該區域內(nei) 的產(chan) 品銷售、客戶支持與(yu) 市場推廣工作。


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通過此次戰略合作,禾賽將依托Grab廣泛的資源與(yu) 成熟的銷售網絡,顯著提升高品質、高可靠激光雷達傳(chuan) 感器的市場供應能力,讓東(dong) 南亞(ya) 客戶能夠更便捷、更高效地獲取激光雷達產(chan) 品,滿足包括機器人解決(jue) 方案、自動駕駛係統在內(nei) 的多元行業(ye) 應用需求。同時,Grab作為(wei) 禾賽在東(dong) 南亞(ya) 的獨家經銷商,也將為(wei) 其自動駕駛出行與(yu) 高精地圖業(ye) 務獲得穩定可靠的技術供應保障。


德勤東(dong) 南亞(ya) 曾在《東(dong) 南亞(ya) 的數據中心與(yu) AI基礎設施要務:把握千載難逢的機遇》報告中預計,東(dong) 南亞(ya) 地區對AI驅動的自動化需求將出現前所未有的激增,特別是在製造業(ye) 、交通運輸業(ye) 和物流行業(ye) 。因此,激光雷達的應用預計將從(cong) 早期驗證階段過渡到整個(ge) 地區的大規模商業(ye) 部署。


通過本次合作,禾賽和Grab將共同推動東(dong) 南亞(ya) 地區物理AI和具身智能的發展。雙方將助力東(dong) 南亞(ya) 各行業(ye) 獲取這一關(guan) 鍵基礎硬件技術,使智能設備突破數字智能的局限,在東(dong) 南亞(ya) 複雜的城市環境中實現安全可靠的實體(ti) 化運行。


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禾賽激光雷達安裝在Ai.R自動駕駛車隊的前車頂


該車隊目前正在新加坡榜鵝的街道上運營,是該國首個(ge) 麵向消費者的自動駕駛服務


Grab是東(dong) 南亞(ya) 領先的超級應用平台,業(ye) 務覆蓋配送服務、出行及數字金融服務三大領域。目前,Grab的服務已遍及東(dong) 南亞(ya) 八個(ge) 國家——柬埔寨、印度尼西亞(ya) 、馬來西亞(ya) 、緬甸、菲律賓、新加坡、泰國和越南的800多個(ge) 城市,通過單一應用為(wei) 數百萬(wan) 用戶提供日常服務,包括外賣點餐、生鮮雜貨采購、包裹寄送、網約車呼叫、在線支付以及借貸與(yu) 保險等金融服務。


Grab集團聯合創始人兼CEO陳炳耀(Anthony Tan)表示:“通過此次合作將全球領先的激光雷達技術引入東(dong) 南亞(ya) ,Grab不僅(jin) 將提升我們(men) 自身的自動駕駛出行與(yu) 高精地圖構建能力,更重要的是為(wei) 機器人裝上了洞察世界的‘智慧之眼’,讓機器人能夠‘看見’並安全通行。這將推動三維感知智能能在東(dong) 南亞(ya) 各行業(ye) 實現普及與(yu) 規模化應用。”


禾賽聯合創始人及CEO李一帆表示:“激光雷達是實現機器人自主感知與(yu) 安全運行的核心技術。當前東(dong) 南亞(ya) 市場對製造、物流及服務機器人等領域均展現出強勁需求。依托與(yu) Grab的合作,我們(men) 將以成熟可靠的激光雷達技術對接本地市場需求,加速機器人應用中的激光雷達部署與(yu) 大規模應用。” 


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禾賽聯合創始人及CEO李一帆與(yu) Grab集團聯合創始人兼CEO陳炳耀(Anthony Tan)


為(wei) 滿足日益增長的激光雷達需求,禾賽規劃年產(chan) 能已由 2025 年的 200 萬(wan) 台提升至 2026 年的 400 萬(wan) 台,實現翻倍增長。此外,禾賽在泰國曼穀的新工廠——“伽利略”的建設正穩步推進,預計 2027 年初投產(chan) 。伽利略工廠將進一步提升禾賽全球產(chan) 能布局,有力支撐未來業(ye) 務增長。


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禾賽位於(yu) 泰國的海外工廠——“伽利略”


展望未來,禾賽與(yu) Grab將繼續深化在市場開拓和渠道布局方麵的合作,攜手推進先進激光雷達技術在東(dong) 南亞(ya) 地區的規模化應用。


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