全國人大代表、華工科技董事長 馬新強

構建國家工業(ye) 數據治理體(ti) 係

在馬新強看來，工業(ye) 企業(ye) 普遍麵臨(lin) 數據孤島林立、標準缺失、質量參差、安全風險凸顯以及複合型人才匱乏等多重堵點難點。這些問題的解決(jue) ，已非單個(ge) 企業(ye) 能力所及，急需國家與(yu) 行業(ye) 層麵進行係統性、針對性的頂層設計與(yu) 生態賦能。

為(wei) 此，馬新強表示，首先要強化頂層設計，構建國家工業(ye) 數據治理戰略框架。他建議工信部牽頭製定《國家工業(ye) 數據治理能力提升行動計劃》，明確未來五年戰略目標與(yu) 實施路徑；加快完善法規與(yu) 標準體(ti) 係，推動《工業(ye) 數據安全管理辦法》出台，統一數據接口、通信協議等關(guan) 鍵標準，從(cong) 技術根源破除“數據孤島”。

“同時加大基礎投入，部署國家級與(yu) 行業(ye) 級數據基礎設施。”馬新強還建議，依托國家工業(ye) 互聯網大數據中心體(ti) 係，建設“國家工業(ye) 數據基礎服務平台”，提供數據確權、登記、評估等基礎公共服務；在裝備製造、電子信息等重點行業(ye) 支持建設“行業(ye) 級工業(ye) 數據共享與(yu) 賦能中心”，探索數據價(jia) 值共享新模式。

此外，要聚焦關(guan) 鍵突破，組織實施技術攻關(guan) 與(yu) 試點示範。馬新強建議，可以設立“工業(ye) 數據治理與(yu) AI融合”科技專(zhuan) 項，圍繞多源異構數據融合、工業(ye) 知識圖譜構建等核心技術組織攻關(guan) ；開展“工業(ye) 數據治理標杆培育”工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標杆工廠和產(chan) 業(ye) 集群。

在政策支持方麵，馬新強表示，要優(you) 化財稅金融與(yu) 生態培育環境。對企業(ye) 數據治理投入給予加計扣除或補貼，鼓勵金融機構開發“數據資產(chan) 貸”等產(chan) 品，探索將經規範治理和評估的工業(ye) 數據資產(chan) 作為(wei) 授信增信依據支持；支持成立國家級或區域級“工業(ye) 數據治理創新中心”，開展技術驗證、標準測試、人才培訓和方案推廣。

馬新強強調，數據治理能力是駕馭工業(ye) 智能化浪潮的“基本功”，係統破解這一難題，是搶占全球製造業(ye) 競爭(zheng) 製高點必須打好的“前置戰役”。

打造AI全棧能力賦能者

作為(wei) 硬科技龍頭企業(ye) ，華工科技在AI時代的布局也成為(wei) 外界關(guan) 注的焦點。馬新強向記者表示，公司已將願景升級為(wei) “成為(wei) 全球領先的AI全棧能力賦能者”，並圍繞“感傳(chuan) 知用”構建完整技術能力。

“我們(men) 正按照AI的三層架構完善產(chan) 品布局。”馬新強介紹，在基礎層，聚焦AI算力模塊、智能傳(chuan) 感器與(yu) 工業(ye) 母機，推動800G/1.6T光模塊規模化交付，加快3.2T/6.4T迭代，實現高端光芯片自主量產(chan) ；在平台層，打造AI中樞，推出若幹行業(ye) 垂域模型與(yu) 智能體(ti) 平台；在應用層，深耕場景落地，以AI+農(nong) 業(ye) 、AI+工業(ye) 、AI+未來產(chan) 業(ye) 為(wei) 主航道。

馬新強透露，未來五年華工科技分三步走：2026—2027年完善前沿技術布局，完成800G、1.6T等光互連產(chan) 品大批量交付，打造智能傳(chuan) 感器中試熟化平台，醫療AI產(chan) 品、激光除草機器人與(yu) 工業(ye) 智能體(ti) 落地；2028—2029年實施生態擴張，實現下一代高速光互連產(chan) 品、智能傳(chuan) 感器、可決(jue) 策光裝備產(chan) 品批量供貨，海外業(ye) 務跨越式突破；2030年實現一批引領性技術全球首發，讓AI成為(wei) 第一增長曲線，AI相關(guan) 業(ye) 務營收占比超過60%。

“在一個(ge) 典型的智能場景中，我們(men) 的智能傳(chuan) 感器和視覺係統負責采集數據，隨後數據通過自研的高速光互連產(chan) 品，被毫秒級傳(chuan) 輸至平台層垂域大模型進行學習(xi) 決(jue) 策，最後指令下達給智能裝備完成指定任務。”馬新強說，公司三大業(ye) 務正從(cong) “物理組合”推向“化學融合”，AI必將成為(wei) 公司業(ye) 績增長的放大器。

構建AI時代人才“強底座”

不管是數據治理能力的建設，還是企業(ye) 在AI時代的布局，都離不開人才支撐。馬新強建議，要實施“工業(ye) 數據與(yu) AI複合型人才萬(wan) 人計劃”，由教育部、人社部、工信部協同推動，在高校設立“工業(ye) 智能”“工業(ye) 數據科學”等交叉學科。

從(cong) 華工科技自身的實踐來看，馬新強透露，公司正實施“博士500計劃”，截至2025年末，公司研發人員較2021年提升133%，碩博士人才占比從(cong) 2021年初的13.5%提升至27%，實現了人才結構的質的飛躍。

在創新機製上，華工科技推行“有組織的創新”與(yu) “自由探索式創新”雙輪驅動。公司建立了中央研究院，聚焦前沿探索、各企業(ye) 技術中心負責產(chan) 品迭代的矩陣式創新架構，提拔了一批年輕CTO，並健全了CTO工作機製和重點項目調研常態化工作模式。

“我們(men) 鼓勵高層次人才特別是新引進博士提出創新構想，對於(yu) 有價(jia) 值的項目，公司中研院和各子公司將予以立項投入和孵化。”馬新強介紹，公司還通過華工未來基金等平台，以“投早、投小、投原創”的方式，為(wei) 顛覆性技術和高層次人才提供成長土壤。

在產(chan) 學研協同方麵，華工科技持續深化與(yu) 高校的合作，推動教育鏈、人才鏈與(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈深度融合。馬新強表示，公司正圍繞“感傳(chuan) 知用”全棧AI能力建設，布局一批校企共建實驗室和實訓基地，讓人才在真實場景中成長。