作為(wei) 全球規模最大的激光製造業(ye) 市場，fun88官网平台器、激光裝備、激光應用三大板塊市場規模分別邁入百億(yi) 元、千億(yi) 元、萬(wan) 億(yi) 元級別。今年全國兩(liang) 會(hui) ，全國人大代表、銳科激光副董事長閆大鵬提出“加快激光製造業(ye) 與(yu) 人工智能（AI）融合發展”的建議。

　　“從(cong) 全球發展格局看，人工智能與(yu) 激光製造的融合已進入快速發展階段。但從(cong) 國內(nei) 激光產(chan) 業(ye) 整體(ti) 來看，二者融合仍以局部場景應用為(wei) 主，尚未形成全價(jia) 值鏈、係統性的深度融合。”閆大鵬表示，激光製造與(yu) 人工智能融合的堵點主要體(ti) 現在數據整合困難、技術融合門檻高、成本投入高等三個(ge) 方麵。

　　人工智能的核心驅動力在於(yu) 數據。閆大鵬調研後發現，高質量工業(ye) 製造數據采集難度大、成本高，數據完整性與(yu) 準確性難以保障，直接影響人工智能模型的訓練質量與(yu) 應用效果。同時，人工智能在製造業(ye) 領域的應用尚未形成統一的行業(ye) 標準與(yu) 安全規範，在一定程度上製約了技術規模化推廣與(yu) 深度落地。

　　此外，人工智能的研發與(yu) 應用落地，需要持續投入大量資金用於(yu) 軟硬件升級、人才引進培養(yang) 及係統開發建設。閆大鵬表示，這對資金實力相對有限的中小激光企業(ye) 形成較大資金壓力。部分企業(ye) 因顧慮投入產(chan) 出失衡、回報預期不明朗，對推進人工智能與(yu) 激光產(chan) 業(ye) 融合升級的積極性不足。

　　對於(yu) 人才梯隊建設，閆大鵬表示，如何將人工智能算法與(yu) 激光專(zhuan) 業(ye) 知識、工藝特性及應用場景深度融合，研發適配行業(ye) 需求的專(zhuan) 用模型，仍是重大技術挑戰。當前，缺乏兼具人工智能與(yu) 激光技術的複合型人才，急需通過團隊協同開展科研攻關(guan) 。

　　對此，閆大鵬呼籲，優(you) 化政策扶持導向，將“激光+AI”融合發展納入國家增材製造與(yu) 激光製造重點專(zhuan) 項支持範圍。對企業(ye) 實施人工智能技術改造、開展融合技術研發、建設數據平台等相關(guan) 工作，給予專(zhuan) 項財政資金支持。落實針對性稅收優(you) 惠政策，對企業(ye) 購置人工智能相關(guan) 設備、開展融合技術研發的費用，按規定予以加計扣除。

　　閆大鵬表示，應鼓勵龍頭企業(ye) 聯合行業(ye) 協會(hui) 、科研院所及高校，共同製定數據接口統一標準，破除“數據孤島”。麵向激光器、激光裝備等領域，研發專(zhuan) 用人工智能算法、模型與(yu) 仿真設計平台，切實降低技術應用門檻。

　　在人才培養(yang) 上，閆大鵬建議，高校可依托卓越工程師培養(yang) 專(zhuan) 項計劃，深化“人工智能+製造”“人工智能+激光”等交叉學科建設。政府部門著力搭建人才交流合作平台，優(you) 化人才資源配置與(yu) 流動機製。企業(ye) 主動引進海內(nei) 外高端複合型人才，形成多方協同的人才引育用留體(ti) 係。