數智園區

SAAS+人工智能產(chan) 業(ye) 園、數字經濟園區、大數據產(chan) 業(ye) 園、智慧工業(ye) 上雲(yun) 、工業(ye) 上樓，軟硬件設施，數字化升級，產(chan) 業(ye) 招商運營，係統集成建設

權益：

①.1萬(wan) 內(nei) 送巡回城市分會(hui) 場商品展示；

②.1萬(wan) 上送主會(hui) 場商品展示；

③.3萬(wan) 內(nei) 送會(hui) 議手冊(ce) 內(nei) 頁展示；

④.3-5萬(wan) 送晚宴展示；

⑤.5萬(wan) 內(nei) 5場次演講展示機會(hui) ；

⑥.10萬(wan) 晚宴冠名；

⑦.15萬(wan) 巡回城市分會(hui) 場協辦單位；

⑧.25萬(wan) 主會(hui) 場協辦單位，企業(ye) 代表頒獎嘉賓

智慧園區是智慧城市的全息節點，為(wei) 各地實現產(chan) 業(ye) 集聚，推動地區經濟發展，在“十四五”規劃的引導下，智慧園區行業(ye) 即將迎來新一輪的發展浪潮。據不完全統計，我國現有各類產(chan) 業(ye) 園區近15000多個(ge) ，其中國家級高新區約169家，經開區約218家、新區19個(ge) 、邊合區約17個(ge) 、跨合區2個(ge) 、海關(guan) 特殊監管區域約160個(ge) （保稅港2個(ge) 、綜合保稅區146個(ge) 、保稅區9個(ge) 、出口加工區1個(ge) 、跨境工業(ye) 區1個(ge) ），自貿試驗區（自由貿易港）21個(ge) ，對全國經濟的貢獻達到30%以上，初步形成了2大類別（綜合型、功能型），10餘(yu) 種形態的產(chan) 業(ye) 園區體(ti) 係，覆蓋了國家級、省級、市級等各個(ge) 行政級別。

01 智慧園區建設目標

智慧園區主要是為(wei) 了實現園區的安全、高效、便捷、節能、環保和健康。

· 創造舒適環境

智慧園區以人為(wei) 本，其最終目的是為(wei) 了更好服務於(yu) 用戶，比如樓宇智能化，可以按照用戶的要求自動調節建築內(nei) 部空間的溫度、濕度、燈光等控製設施設備，都是為(wei) 了創造一個(ge) 舒適的人居環境和工作環境。

·高效節能環保

節能環保是智能建築的重要課題。物業(ye) 管理可通過能耗管理係統，對能耗進行實時監測、能耗分項計量、移動遠程控製和係統聯動評估，實現能源優(you) 化利用；同時通過智能化集成平台，對建築空間各種電水和用能設備的集中管控，實現能源管理現代化，達到減少浪費、綠色低碳的目的。

·現代化的運營管理

智慧園區須進行場景聯動和數據驅動。當設備損壞、無法運行、荷載時，自動報警係統發出提醒和警報，物業(ye) 人員通過遠程監控係統，進行查看和自動化控製；當積累的數據越來越多的時候，可對故障進行建模分析，通關(guan) 管理控製優(you) 化設施設備。亦及實現管理智慧化、服務智慧化、營銷智慧化。

02 智慧園區建設麵臨(lin) 的困惑

目前，智慧園區建設存在諸多痛難點。

·數據采集

園區經過前期大量的業(ye) 務係統獨立建設，雖然已經應用了大量的智能設備，但是數據卻分布在園區各處獨立的業(ye) 務庫中，數據類型多樣，數據收集成為(wei) 一大難題。

·數據處理

現在很多智慧園區項目，在園區安全建設方麵，采取的方案就是安裝攝像頭，把監控數據傳(chuan) 上雲(yun) 端，確保遠程可看，以及能夠再次調用，即算完成了全部的“智慧化”。

這樣實施的後果就會(hui) 使大量攝像頭生成海量數據，在安保過程中給安保人員帶來可怕的工作負擔，最終導致大量攝像頭處在無人監察的狀態裏。

·數據應用

如何圍繞“以業(ye) 務導向”為(wei) 抓手的頂層谘詢規劃，沉澱“八大核心”業(ye) 務數據應用，進行數據盤點、海量數據存儲(chu) 、計算、數據加工、數據資產(chan) 沉澱、數據統一服務等問題，一直是智慧園區建設的攔路虎。

03 智慧園區建設的核心點

建設統一高效的智慧園區，需要關(guan) 注三大關(guan) 鍵點和一個(ge) 主要平台。

一是打造係統集成平台。形成易聯易控的有機平台，各個(ge) 子係統實現感知、係統聯動，統一控製；比如：集成控製攝像頭、SOS報警器、煙霧報警器、紅外探測器、門禁係統、報警係統等硬件係統，當某區域的報警設備觸發時，工作人員可以通過APP第一時間收到信息，可在線通知上級單位，遠程進行調度和控製，實現智慧辦公和物業(ye) 管理。

二是場景關(guan) 聯。集成控製的前提是要結合空間具體(ti) 場景進行分析集成哪些子係統。比如，對建築空間某個(ge) 區域進行360度無死角分析，一方麵可以對區域特殊人員進行危險預警，另一方麵可以與(yu) 對區域人流量進行高低峰監測，與(yu) 管理係統進行聯動，提前做好人流管理和服務應對措施。智慧園區實現以人、建築、環境相互協調，讓園區的設備設施、人員的空間服務、園區管理運營互聯互通，動態監控及聯動響應。

三是數據驅動分析決(jue) 策。盡可能利用建築空間環境自然形成和運營累計的數據，通過數據運營分析，形成智能化決(jue) 策。比如，通過對特定建築空間區域能耗大數據分析，可知某個(ge) 企業(ye) 的用電規律，當出現嚴(yan) 重異常時，可通過企業(ye) 服務係統在線通知企業(ye) 行政和管理者做好應對措施。

一個(ge) 主要平台則是數字孿生技術平台。它可真正做到係統集成、場景關(guan) 聯和數據驅動。數字孿生技術是物理世界和數字世界的橋梁，充分利用物理模型、傳(chuan) 感器和運行數據，構建數字模型與(yu) 物理實體(ti) 交互映射，描述物理實體(ti) 全生命周期運行軌跡。

04 數據中台賦能園區數智化建設

數智化的核心是以數據為(wei) 中心的管理。為(wei) 了應用更精確的數據，為(wei) 了數據更方便的呈現，智慧園區更加注重“軟環境”的建設。經曆一輪“軟環境”的建設，園區內(nei) 便形成多套煙囪式的業(ye) 務係統，如數字建設監管係統、可視化招商係統、綜合態勢管控係統、綜合安防管控係統、設施運維一體(ti) 化係統、安監環保管控係統等。

建設完成多套業(ye) 務係統後，便需要綜合的大數據平台進行數據資產(chan) 的形成和管理應用。袋鼠雲(yun) 的數棧DTinsight就是這樣的大數據平台，可針對園區的數據進行統一存儲(chu) 、統一開發、統一管理、統一應用、管理數據安全、提升開發效率。

· 數棧數據采集層

RDBMS（MySQL、SQL Server、Oracle）數據源通過直連方式進行數據采集。非結構化和半結構化存儲(chu) 的圖片等數據通過離線文件方式進行采集；日誌行為(wei) 數據通過Flume+Kafka形式進行實時采集。基於(yu) 袋鼠雲(yun) 自研的FlinkX流批一體(ti) 進行離線及實時數據采集。離線采集通過直連異構數據庫（備庫）來抽取各種時間窗口的數據；實時采集有以下兩(liang) 種方式：一是通過讀取數據庫中的日誌文件，進行變更采集，比如MySQL Binlog文件，Oracle通過Logminer解析Log文件進行讀取insert、update、delete等操作變更數據。另一種方式通過間隔輪詢的查詢是通過JDBC發起查詢請求，通過短間隔的查詢數據的方式來達到一個(ge) 近似實時采集的功能。

· 數棧數據存儲(chu) 兼容能力

園區內(nei) 的各種數據隻有被整合和計算，才能被用於(yu) 聯動園區各個(ge) 業(ye) 務板塊。園區各類數據匯聚一起，將進入數據計算層中被進一步整合。

數棧除了自身引擎，還支持兼容各大主流數據引擎，常見的CDH、TDH、LibrA、Hadoop主流數據引擎都可以進行無縫對接。

· 數棧數據開發能力

數棧DTinsignt的數據計算包括三大模塊：離線計算平台BatchWorks和實時計算平台StreamWorks以及算法開發平台AIworks，麵對海量的數據和複雜的計算也能輕鬆解決(jue) 。

· 數棧數據資產(chan) 統一管理能力

數棧的數據資產(chan) DataAssets模塊，可通過元數據管理，實現業(ye) 務數據的標準化和資產(chan) 化，打造園區級數據中心。園區管理者可一站式查詢企業(ye) 各類數據的信息，實時感知元數據的變化。通過搭建數據關(guan) 係網絡、統計數據使用情況，幫助園區發現並挖掘數據價(jia) 值。還可以對過程數據和結果數據進行質量校驗，過濾數據噪音，通過事前、事中、事後的流程化管理，全麵保障園區數據質量，製定園區數據標準。

· 數棧數據統一服務能力

園區數據被整合和計算好，形成園區數據資產(chan) 之後，需要提供產(chan) 品和應用進行數據消費，數棧DTinsight構建了自己的數據服務API平台，通過接口服務化方式對外提供數據服務。同時可以針對不同的需求，數據服務層的數據源架構在多種數據庫之上，如傳(chuan) 統的RDBMS，Hbase,Impala,ES,Kylin等。數據服務可以使應用對底層數據存儲(chu) 透明，將海量數據方便高效的開放給園區內(nei) 各個(ge) 業(ye) 務單元進行使用，做到數據的可控、可知、可管、安全高效應用。

· 數字孿生能力

數據可視化EasyV是一款開箱即用的數據可視化工具，用戶無需設計經驗或技術背景，通過組件拖拽、圖層、畫布等可視化操作方式即可快速創造出美觀酷炫的數據大屏。通過靈活多樣的圖表形式實時地對數據進行可視化展現，通過數字孿生技術，清晰展現園區各類數據場景，高效便捷。

05 智慧園區中的數據應用

園區所有數據基於(yu) 數棧平台，通過海量結構化、半結構化、非結構化實時離線數據集成、統一數據加工計算、數據資產(chan) 的沉澱可在整個(ge) 園區做全鏈路追溯、智慧營銷應用、園區智慧體(ti) 係、企業(ye) 和用戶畫像、智慧管理應用等。

· 智慧營銷

利用雲(yun) 計算技術實現對數據的有效聚合，利用大數據實現“深度挖掘，重視感知，及時分析”的精準營銷，利用新媒體(ti) 傳(chuan) 播特性吸引客戶參與(yu) 園區的傳(chuan) 播和營銷，挖掘客戶興(xing) 趣和需求，為(wei) 客戶提供便捷的服務，與(yu) 在線園區平台、電子分銷機構和園區企業(ye) 建立信息交換機製，及時了解和掌控園區商業(ye) 市場的情況，實現園區商業(ye) 產(chan) 品的精準營銷。

· 智慧管理

指通過智慧安防管理、智慧停車場管理、樓宇設備管理、智慧能源管理、客流統計分析等係統的建設，園區內(nei) 所有與(yu) 管理和監控相關(guan) 的設備、設施、傳(chuan) 感器、控製係統及相關(guan) 應用軟件進行集成，並通過疊加電子地圖，進行可視化的綜合管理。

· 智慧經營

用於(yu) 衡量智慧園區的運營情況，為(wei) 管理人員提供數字化、直觀的園區狀態展示。

l 通過分析企業(ye) 人員的行為(wei) 數據，可判斷企業(ye) 是否處於(yu) 擴張或收縮期，來決(jue) 策是否應為(wei) 該企業(ye) 增加或減少租賃空間；

l 通過分析園區設備長期能耗數據，可判斷園區內(nei) 是否有設備處於(yu) 異常，或調整設備的運行方案以降低能耗；

l 通過分析員工在園區內(nei) 通行數據，判斷園區內(nei) 是否應該為(wei) 員工提供更為(wei) 便捷的交通工具。

智慧園區建設是係統性工程，基於(yu) 數據中台的建設，圍繞“做好管理”、“提升服務”、“增值運營”，可極大地降低數據開發門檻，提升數據開發效率，園區業(ye) 務部門可實現快速通過數據進行服務、管理，實現節能減排、降本增效。智慧園區是區域發展、產(chan) 業(ye) 調整和升級的重要空間聚集形式，擔負著聚集創新資源、培育興(xing) 新產(chan) 業(ye) 、推動城市化建設等一係列重要使命。