今天的汽車行業(ye) 發現自己處於(yu) 一個(ge) 充滿風險和回報的無人區，也可以說麵對的是一種矛盾的趨勢。

而在2018年底，道路上的電動車數量已經超過500萬(wan) 輛，比前一年高出67%。與(yu) 此同時，消費者對內(nei) 燃機汽車和大型汽車的興(xing) 趣也沒有減退，尤其是在美國，去年輕型皮卡銷量占汽車銷量的69%，創下了新紀錄。

對於(yu) 汽車製造商來說，在對未來的承諾和滿足客戶當前需求之間找到平衡是一場持續的鬥爭(zheng) 。要想蓬勃發展，製造廠必須能夠從(cong) 今天生產(chan) 轎車轉向明天生產(chan) SUV和電動車的狀態。

但就像新技術意味著給行業(ye) 帶來了最大的挑戰之一一樣，它們(men) 也可能拯救該行業(ye) 。

為(wei) 了在生產(chan) 和設計上實現當前市場需求的那種靈活性，汽車製造商將不得不越來越依賴最新的機器人設備，以及它們(men) 不斷擴展的收集、解釋和處理實時數據的能力。

無人駕駛機器人

最新的機器人技術追求的已不再是過去那種過度設計的、複雜的版本，而是能為(wei) 車企提供一種必要的彈性，使其能夠以最少的停機時間和最大的增值工作，在日常生產(chan) 中切換車型。

隨著越來越多的機器人與(yu) 人類並肩工作，許多更輕、更敏捷、更精確的最新一代機器人可以在簡單的重新編程後被重新部署到新的工作當中。

與(yu) 人類一樣，許多機器人也具備在工作中“學習(xi) ”的能力，能夠獨立完成一項又一項任務。有些機器則可以在無人監督的情況下，按照程序設定的路線在工廠裏自由移動。

自主式移動機器人（AMR）是工廠裏一個(ge) 很好的例子。

依靠精密的傳(chuan) 感器和它們(men) 向人類學習(xi) 的能力，AMR可以在倉(cang) 庫中導航、卸貨，或將產(chan) 品移動到使用或存放區域。事實上，物流已經成為(wei) 自動化程度最高的領域之一，而AMR功不可沒。

汽車製造業(ye) 務也開始納入更多的移動式、配合人類的自動化係統，使生產(chan) 線更加靈活。

通過正確地將自動化、工人和通用流程集成到一起，一個(ge) 生產(chan) 線團隊可以輕鬆地在上午組裝SUV，然後在下午組裝轎車，甚至電動車。

這種靈活性不容易實現，而且很多企業(ye) 也沒有做到。但這又是非常必要的，尤其是在美國，定製化的趨勢要求工廠在接到通知後，在短時間內(nei) 為(wei) 不同的汽車提供不同的配置，並改變生產(chan) 優(you) 先級。

機器人助手

此外，隨著汽車工人年齡的增長，機器人變得越來越重要，不一定要取代人類，而是要讓他們(men) 在更長時間段裏確保自己的飯碗。

像協作機器人和外骨骼係統這樣的設備會(hui) 承擔一些重複性的任務，這些任務往往會(hui) 對人類構成安全威脅，或者為(wei) 工人們(men) 提供一些額外的“機器肌肉”，幫助他們(men) 避免在工作中受傷(shang) 。

或許令汽車製造商感到意外的是，與(yu) 完全自動化相比，機器人協作戰略提供了更大的靈活性，提高了行業(ye) 以更低的資本支出成本二次利用和重新部署資產(chan) 的能力。

而最新的機器人可以通過即插即用模塊組裝在一起，這些模塊可以根據需要重新配置，以增加工作靈活性。

電動車已經開始與(yu) 內(nei) 燃機汽車在相同的裝配線上生產(chan) ，工廠也從(cong) 單一車型甚至單一技術轉向。因此，這種轉移生產(chan) 和重新部署資產(chan) 的能力變得越來越重要。

當然，機器人不僅(jin) 僅(jin) 是一種使工作自動化的手段。它們(men) 還為(wei) 汽車製造商提供了萬(wan) 億(yi) 字節的數據，其中既有工廠定期生成的，也有來自車輛實際行駛途中收集的信息。

如今的市場環境下，汽車公司將需要掌握市場趨勢，並以前所未有的方式積極分析消費者的偏好。

機器人與(yu) 其他機器人合作的新能力——不同技術的對話——打破了部門之間的壁壘，有助於(yu) 防止可能會(hui) 削弱車企迅速扭轉局麵的能力。隨著5G無線技術的發展，日益增長的汽車物聯網將得到放大，這一點變得更加重要。

總結來說，機器人技術不再是汽車行業(ye) 先驅者的一項嚐試。

盡管機器人並不總是汽車製造商所麵臨(lin) 挑戰的解決(jue) 方案，但毫無疑問，機器人將在幫助汽車業(ye) 將靈活性和敏捷性融入未來成功所需的生產(chan) 流程方麵發揮關(guan) 鍵作用。