你印象中的“機器人研究員”可能隻是一個(ge) 簡單的輔助型機器人，但現在，一種汽車裝配線上常見的機器人在經過機器學習(xi) 改造後，已經可以在化學實驗室內(nei) 和人類一起工作。在給它一個(ge) 需要檢驗的假設之後，這種與(yu) 算法相連的“機器人研究員”甚至能夠選擇它該開展什麽(me) 實驗，且完成時效遠遠高於(yu) 人類。相關(guan) 研究論文發表在8日的英國《自然》雜誌上。

所謂自動化，是指讓機器設備或係統按照人的要求，經過自動程序完成目標。現在，在學術和工業(ye) 研究實驗室內(nei) ，自動化的化學裝置正變得越來越普遍，它們(men) 與(yu) 流線分析和決(jue) 策結合起來，可以說實現了一定程度的自主性。但是在化學研究中，機器人幾乎都是定製的，要求有適用於(yu) 實驗室設備和分析儀(yi) 器的專(zhuan) 門接口，或者要配備隻有機器人才能操作使用的專(zhuan) 門儀(yi) 器。

而此次，英國利物浦大學科學家安德魯·庫珀及其同事，描述了一種經過機器學習(xi) 算法改造的機器人，它可以使用和人類化學家一樣的標準分析儀(yi) 器，相當於(yu) 使“機器人研究員”而不是常規儀(yi) 器變得自動化。

這種機器人采用激光掃描和觸覺反饋相結合的方式實現定位，而沒有采用視覺係統。因此，它可以在完全黑暗的環境下操作，這有助於(yu) 進行光敏光化學反應。機器人“研究員”尺寸和人類相當，可以在傳(chuan) 統無改造的實驗室內(nei) 工作。不同於(yu) 許多隻能配發液體(ti) 的自動化係統，這種機器人能夠以較高的準確性和可重複性配發固體(ti) 和液體(ti) ，擴大了它在材料研究中的實用性。

研究人員通過編程方式，讓該機器人探索各種假設，以提高一種聚合光催化劑的性能。機器人在2—3天內(nei) ，便優(you) 化了反應條件，而人類預計要幾個(ge) 月的時間才能做到。

研究團隊認為(wei) ，目前在傳(chuan) 統實驗室內(nei) 使用這種機器人，可以解決(jue) 大量不限於(yu) 光催化的研究問題。（記者張夢然)