以色列魏茨曼科學研究所的科學家們(men) 用3D打印出了一種“電子鼻”配件,使其能夠安全地“嗅出”化學物質,從(cong) 而識別人們(men) 是否感染了COVID-19(新型冠狀病毒)。
該團隊的儀(yi) 器配有一個(ge) 氣體(ti) 裝置、傳(chuan) 感器陣列和3D打印采樣閥,經過實際測試訓練,可以發現患者鼻道內(nei) 的新冠病毒和其他揮發性有機化合物(VOCs)。科學家們(men) 認為(wei) ,隨著進一步的研發,他們(men) 的設備可以幫助擴大新冠檢測的規模,並隨著機場和線下活動開始重新開放而加快這一過程。
“每種疾病都有一種氣味,”該項目負責人諾姆·索貝爾(Noam Sobel)在去年的早期測試中解釋說。“這是因為(wei) 疾病會(hui) 改變具有代謝物的代謝過程,而這些代謝物具有氣味。”
“我們(men) 的實驗室裏有一種被稱為(wei) ‘電子鼻’的設備,”他補充說。“這是一種敏感設備,它能產(chan) 生一種模式,反映它聞到的每一種氣味,所以我們(men) 決(jue) 定使用它來看看我們(men) 是否能確定新冠病毒的氣味特征。”
“我們(men) 獲得的信息可能會(hui) 為(wei) 快速診斷開辟一條道路。”

科學家在新冠檢測期間使用了經過 3D 打印優(you) 化的電子鼻。圖片來自Plos One雜誌。
“嗅出”新冠的跡象
雖然病毒本身不會(hui) 釋放揮發性有機化合物,但它們(men) 可以導致受感染的人體(ti) 細胞這樣做,因此許多疾病實際上可以通過氣味來檢測。因此,目前可以用訓練有素的動物(如狗)來識別看似健康的個(ge) 體(ti) 的疾病跡象,但到目前為(wei) 止,要大規模實施這一方法還存在問題。
與(yu) 此同時,電子鼻包含多個(ge) 傳(chuan) 感器,它們(men) 可以被優(you) 化來檢測不同化學範圍的信號,並進行訓練以模仿動物的嗅覺係統。然而,開發能夠針對特定揮發性有機物的多傳(chuan) 感器模式非常耗時,該團隊在疫情爆發時開始調整“鼻子”以檢測新冠病毒,當時時間非常緊迫。
更重要的是,科學家們(men) 的設備當時是基於(yu) 實驗室的,這意味著他們(men) 需要對其進行調整,使其適用於(yu) 場外應用。為(wei) 了實現這一目標,研究人員決(jue) 定3D打印一種新型的采樣裝置,然後迅速獲得以色列衛生部的批準,並與(yu) Magen David Adom (MADA)合作,在一個(ge) 免下車式檢測中心實地測試他們(men) 的強化電子鼻。
以色列科學家的3D打印采樣閥。圖片來自Plos One雜誌。
現場測試強化後的“電子鼻”
作為(wei) 實驗的基礎,科學家們(men) 使用了AIRSENSE PEN3電子鼻,其中包括10個(ge) 不同的溫度調節金屬氧化物傳(chuan) 感器作為(wei) 標準,使其能夠“感知”新冠病毒。後來,為(wei) 了防止回流,以及在反複測試後人們(men) 意外感染,該團隊選擇為(wei) 他們(men) 的PEN3配備一個(ge) 3D打印的單向流動閥。
研究人員的采樣設備使用CAD軟件設計而成,可緊貼用來吸氣的“鼻孔”,為(wei) 檢測對象提供了額外的一層保護,以防止設備故障。在實踐中,在MADA位於(yu) 特拉維夫的測試診所,該團隊的電子鼻在22天的過程中被不同的患者使用,每個(ge) 人使用80秒,然後進行正常的核酸檢測。
結果數據通過Mathworks的Matlab軟件反複運行,使用深度學習(xi) 算法“訓練”科學家的設備識別陽性和陰性測試之間的揮發性有機化合物差異,最終實現平均“真陽性”率約為(wei) 66.7%,“假陽性”結果為(wei) 57%。
盡管以色列團隊承認他們(men) 尚未確定新冠病毒信號的精確“分子身份”,而且他們(men) 的設備返回了非常高水平的誤報,但他們(men) 堅持認為(wei) 這些錯誤是由“嗅覺噪音”引起的,一個(ge) 完全優(you) 化的電子鼻仍然可以用於(yu) 幫助世界在大流行病並後重新開放。
3D打印新冠檢測設備
自去年疫情在全球爆發以來,研究人員利用多種3D打印技術生產(chan) 了新型冠狀病毒實驗性檢測試劑盒。卡內(nei) 基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的科學家使用Optomec公司的氣溶膠噴射打印(AJP)工藝,創造了一種新型3D打印傳(chuan) 感器,能夠快速檢測新冠抗體(ti) 。
與(yu) 此同時,瓦赫寧根大學(Wageningen University)的研究人員采取了一種超低成本的方法,將回收的咖啡膠囊製成新冠檢測儀(yi) ,可以在家裏組裝,成本不到20便士。通過在膠囊中安裝3D打印的小藥瓶支架,研究團隊能夠將膠囊轉化為(wei) 微型“化學反應器”,通過加熱來判斷患者是否感染。
在其他領域,3D打印服務提供商PrintParts通過擴大供應鏈,大規模生產(chan) 鼻咽拭子,幫助滿足了新冠檢測需求。在去年疫情最嚴(yan) 重的時候,該公司在曼哈頓開設了一個(ge) 新的生產(chan) 實驗室,使其能夠生產(chan) 大量棉簽供紐約市使用。
研究人員的發現詳細發表在他們(men) 的論文《電子鼻實時檢測SARS CoV-2感染概念的證明》中。這項研究由Kobi Snitz, Michal Andelman-Gur, Liron Pinchover, Reut Weissgross, Aharon Weissbrod, Eva Mishor, Roni Zoller, Vera Linetsky, Abebe Medhanie, Sagit Shushan, Eli Jaffe和Noam Sobel共同完成。
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