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西門子:數字化工廠與自動化工廠到底有何區別

來源:激光製造商情2015-01-27 我要評論(0 )   

在追趕工業(ye) 4 0的路上,西門子以成都數字化工廠,即西門子工業(ye) 自動化產(chan) 品成都生產(chan) 研發基地(以下簡稱SEWC)作為(wei) 樣板工程,意在展示

 在追趕工業4 0的路上,西門子以成都數字化工廠,即西門子工業自動化產品成都生產研發基地(以下簡稱SEWC)作為樣板工程,意在展示數字化

 

  在追趕“工業(ye) 4.0”的路上,西門子以成都數字化工廠,即西門子工業(ye) 自動化產(chan) 品成都生產(chan) 研發基地(以下簡稱“SEWC”)作為(wei) 樣板工程,意在展示數字化製造如何改寫(xie) 工業(ye) 。但如同西門子所強調的,數字化工廠隻是邁向工業(ye) 4.0的階段性目標。從(cong) 數字化工廠到工業(ye) 4.0,還有漫長的演進過程。

  在走進SEWC之後,結合成都工廠的一係列探索,該工廠的相關(guan) 負責人與(yu) 本報記者深入分享了關(guan) 於(yu) 數字化製造、工業(ye) 進化和工業(ye) 4.0的前沿思考。在西門子成都工廠眼中,數字化工廠與(yu) 自動化工廠,到底有何區別?要追趕未來製造,人與(yu) 機器之間關(guan) 係如何重構?為(wei) 什麽(me) 他們(men) 反複強調,提升質量而非降低成本,才是工業(ye) 進化的本質?要真正邁向工業(ye) 4.0,SEWC將繼續往哪些方向進行摸索?

  如果說,對工廠架構和組成的實地走讀,給我們(men) 帶來的是實踐層麵的衝(chong) 擊。那麽(me) ,對工廠運轉理念和管理模式的前沿解讀,相信將可以給我們(men) 帶來思維層麵的更多啟示,乃至啟蒙。

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  “數字化工廠”不等於(yu) “自動化工廠”

  數字化製造中,盡管自動化製造是重要的基礎,但數字化製造並不等同於(yu) 自動化。一般情況下,很多人會(hui) 以為(wei) 工廠要實現數字化製造,必須先實現自動化,這其實是一種誤解。

  在距離SEWC2000多公裏的佛山市,不足半年前正式引進了世界工業(ye) 機器人四大製造商之一的德國庫卡公司。後者宣布,將在佛山順德建立其在華的首個(ge) 機器人研發基地。

  伴隨國內(nei) 人口紅利逐步消失,特別是在珠三角近年頻頻受困於(yu) “招工難”等問題,一場“機器換人”的自動化革命正在“廣東(dong) 製造”如火如荼地進行。這場變革不僅(jin) 帶動本地機器人產(chan) 業(ye) 發展,也引來庫卡等國際機器人企業(ye) 陸續搶灘廣東(dong) 。

  如果說要完全實現“數字化製造”尚需時日的話,那麽(me) 在當下,珠三角的製造業(ye) 如何通過“自動化製造”,破解勞動力成本不斷上漲、勞動力結構性短缺的問題,是最迫切的現實課題。

  而數字化製造的其中一個(ge) 重要基礎,正是實現自動化製造。

  在SEWC工廠二樓的自動物流係統部門,無需人員現場監控,每天,兩(liang) 部高速運轉的取料機如同“人”一樣,依靠數字定位迅速地“抽”出對應的原材料,並通過自動傳(chuan) 輸軸,馬上傳(chuan) 送到生產(chan) 車間。從(cong) 工廠物料需求信息傳(chuan) 導到自動物流倉(cang) 庫,倉(cang) 庫最長隻需要30分鍾就能將物料送到了車間,中間無需任何人員操作。

  在這座實現了全集成自動化的工廠內(nei) ,相比同類型的工廠人員最多可節省50%。

  那麽(me) ,伴隨生產(chan) 車間內(nei) 不斷增加自動化設備,以及逐步減少勞動力,在數字化製造的不斷進化中,是否就等同於(yu) 全自動化?

  “要明確的是,數字化製造並不等於(yu) 全自動化製造。”西門子工業(ye) 自動化產(chan) 品成都生產(chan) 研發基地副總經理李永利強調,一般情況下,很多人會(hui) 以為(wei) 工廠要實現數字化製造,必須先實現全自動化,這其實是一種誤解。

  以手機行業(ye) 為(wei) 例,如果開發一條全自動化的產(chan) 線,至少需要半年以上,但按照目前手機行業(ye) 的創新周期,一般情況下,一款手機從(cong) 設計到實現量產(chan) 普遍隻在一個(ge) 月內(nei) 。“這時候,生產(chan) 線上大部分的工作隻有依靠人來完成,速度才會(hui) 更快。”

  李永利表示,當行業(ye) 的生產(chan) 線更新周期太快,投入了很高的自動化成本,但生產(chan) 效率並沒有得到明顯的提升。“所以,全球所有的手機製造方案幾乎都不會(hui) 用自動化生產(chan) 線來完成,而組裝環節也很少采用機械臂。”李永利說道。

  人的生產(chan) 靈活性不可能被自動化取代

  人所具有的生產(chan) 靈活性在很長的時間內(nei) ,是無法被機器所取代的。“人與(yu) 機器的關(guan) 係是互助的關(guan) 係。”但當企業(ye) 的生產(chan) 製造過程中,出現需要對複雜信息的尋找和判斷時,可以用機器來替代人。”

  李永利的解讀,引出的是對一個(ge) 深刻問題的思考:在“未來製造”的生產(chan) 線上,“人”與(yu) “機器”究竟是怎樣的關(guan) 係?兩(liang) 者關(guan) 係如何重構?

  以手機生產(chan) 線為(wei) 例,他認為(wei) ,人所具有的生產(chan) 靈活性在很長的時間內(nei) ,是無法被機器所取代的。“也就是說,人是不可能被替代,人與(yu) 機器的關(guan) 係是互助的關(guan) 係。”李永利說,在未來至少10年到20年,全球範圍內(nei) 絕大部分的製造環節依然需要人去完成。

  既然如此,在數字化製造中,哪些環節才需要機器去代替人?

  一般情況下,當需要更新產(chan) 品或者材料時,工廠需要通過分析後,才能確定停止生產(chan) 相關(guan) 的產(chan) 品。在這個(ge) 過程中,整個(ge) 工廠內(nei) 部需要溝通設計生產(chan) 部門、研發部門、采購部門等部門。

  但這些環節在成都工廠內(nei) ,隻需要在Teamcenter中更改數據就能完成。數據一旦調整,工廠互聯互通的係統和軟件就會(hui) 實現自動的更新,並調整出新的生產(chan) 解決(jue) 方案。

  “可以理解為(wei) ,當我們(men) 涉及到對複雜信息的尋找、判斷的時候,是可以用機器來替代人的。”李永利說道。在這樣的願景下,引入自動化機器的工廠就像配備了電腦的超市,工人就像收銀員,在傳(chuan) 統的小賣部裏,工人要記住商品價(jia) 格,自行計算商品總價(jia) 。但實現數字化製造的工廠,就如同同時配備了電腦和掃描器的超市,收銀員隻需要按照計算結果收款,而配備的機器就像一個(ge) “糾錯員”,幫助人避免出現計算和記憶錯誤。

  工業(ye) 進化本質在提升質量,而非降低成本

  人力成本被認為(wei) 是導致近年製造業(ye) 競爭(zheng) 力下降的原因,但李永利認為(wei) ,製造業(ye) 不能僅(jin) 僅(jin) 盯著製造環節的成本,應該更加注重供應鏈成本。而數字化製造從(cong) 一開始就不僅(jin) 僅(jin) 是為(wei) 了降低成本,最大的目的在於(yu) 提升質量,而高質量並不意味高成本。

  近年,國內(nei) 製造業(ye) 遭遇的發展瓶頸中,人力成本的上漲,被認為(wei) 是導致製造業(ye) 競爭(zheng) 力下降的重要原因之一。

  “很多製造業(ye) 的企業(ye) 主都喜歡談控製成本,但在西門子看來,質量才是企業(ye) 的第一競爭(zheng) 力。”李永利反複強調,“質量第一”一直是西門子成都工廠戰略目標首位,而這也是客戶眼中最重要的價(jia) 值。

  事實上,在他看來,很多時候企業(ye) 麵臨(lin) 的並不僅(jin) 僅(jin) 是製造環節的成本,而應該更加注重供應鏈的成本。因為(wei) ,即使在勞動密集型企業(ye) 中,人力成本畢竟隻是占據一定的比例,而不是成本的全部。

  以一個(ge) 簡單的例子來看,當一款產(chan) 品出廠時,它同時擁有了兩(liang) 個(ge) 價(jia) 值,一個(ge) 是出廠價(jia) 值,一個(ge) 是到客戶手中時的價(jia) 值。“中國很多工廠生產(chan) 出來的產(chan) 品,出廠價(jia) 值不高,但到客戶手中的價(jia) 值就很高,這就是供應鏈的問題。”李永利說道。

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