先進製造業(ye) 項目是實體(ti) 經濟的“根”和“源”，也是穩經濟的“硬核”力量。對許多製造企業(ye) 來說，在疫情防控常態化之下，唯有通過全麵的數字化轉型，深耕數字經濟發展的新模式、新服務、新業(ye) 態，形成數字化“免疫力”，才能真正擁有抗風險的能力。華工賽百子公司浙江華工賽百以寧波為(wei) 中心，業(ye) 務輻射寧波市及長三角經濟帶，為(wei) 製造型企業(ye) 提供智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案，幫助企業(ye) 數字化轉型升級，近兩(liang) 年浙江華工賽百抓住市場機遇，在華東(dong) 區域業(ye) 務取得突破，上海、江蘇等區域獲得多個(ge) 標杆性項目，下麵賽百君來介紹一下浙江華工賽百7月份簽約的明星項目。

7月16日，浙江華工賽百與(yu) 南防特裝簽約數字化工廠項目，相關(guan) 責任人介紹，智能製造是先進製造業(ye) 的發展方向，華工賽百基於(yu) 項目現場調研分析，製訂了數字化工廠整體(ti) 解決(jue) 方案，該項目一期將通過信息化技術解決(jue) 南陽防爆生產(chan) 全過程管控，實現從(cong) 來料批次管控到電機零部件加工、組裝生產(chan) 過程、設備數采、生產(chan) 報工、計劃達成率、品質管理、交付可視化管理等車間生產(chan) 管理難題，實現年產(chan) 能提升25%，減少人力成本20%。

南陽防爆（蘇州）特種裝備有限公司（簡稱南防特裝）位於(yu) 江蘇省蘇州市，占地300畝(mu) ，投資3億(yi) 元人民幣，廠房麵積6萬(wan) 餘(yu) 平方米，年生產(chan) 力600萬(wan) 千瓦，試驗能力10000千瓦。南防特裝服務於(yu) 公共事業(ye) 和工業(ye) 客戶，幫助客戶提升能效、降低對環境的影響、解決(jue) 疑難問題。產(chan) 品主要用於(yu) 煤化工、煤炭、石油、化工、天然氣、電力、鋼鐵、水利、市政、食品藥品等行業(ye) 。在 40餘(yu) 年電機電器研發、製造、檢測經驗的基礎上，引進Creo、Simulation、Flow Simulation、Adamas等國際頂級建模、分析、仿真工具及專(zhuan) 家，推動中國製造業(ye) 由經驗設計到精準設計的跨越，實現了傳(chuan) 統裝備製造業(ye) 向高端裝備製造業(ye) 的轉變。

南防特裝工廠實景

先進製造業(ye) 的挑戰：

1、先進製造業(ye) 目前多數企業(ye) 有基礎的信息化係統，但是信息的應用廣度、深度不夠。

2、企業(ye) 經營活動的完成，需要供應鏈上下遊的高效協同才能完成。供應鏈的信息化管理程度是企業(ye) 的核心競爭(zheng) 力之一。

3、先進製造業(ye) 的信息化關(guan) 注產(chan) 品全生命周期的管理，從(cong) 研發管理、供應鏈管理、生產(chan) 過程管理、到售後產(chan) 品追溯，才能實現企業(ye) 業(ye) 務數字化轉型。

4、企業(ye) 各部門需求複雜，涉及到產(chan) 、供、銷、存、研、財等業(ye) 務，信息化的內(nei) 容多而雜。

5、先進製造業(ye) 生產(chan) 、銷售計劃變化快，信息流的同步難度大。

南防特裝數字化工廠整體(ti) 解決(jue) 方案

華工賽百基於(yu) 現場調研診斷為(wei) 南防特裝進行了數字化工廠整體(ti) 解決(jue) 方案規劃，麵向電機設備生產(chan) 建設一套集可追溯性、生產(chan) 控製和企業(ye) 級係統集成功能於(yu) 一體(ti) 的生產(chan) 執行解決(jue) 方案。

基於(yu) 現場調研提出的規劃建議

業(ye) 務內(nei) 外協同

業(ye) 務係統集成

效益價(jia) 值

基於(yu) 工廠現場調研，進行數字化工廠整體(ti) 規劃，通過對MES係統的實施和與(yu) 現有管理係統集成，建立了一個(ge) 以產(chan) 品為(wei) 中心、以生產(chan) 過程數據為(wei) 基礎的數字化製造管理協同工作平台，實現底層控製，設備互聯，實現生產(chan) 製造，品質管控，倉(cang) 儲(chu) 透明化管理到交付全麵監控，實現生產(chan) 流與(yu) 信息流全麵互通；

1）通過生產(chan) 設備的數據采集，實現產(chan) 線裝備智能化及生產(chan) 信息一體(ti) 化；

2）通過和ERP係統、WMS係統的集成，建立車間生產(chan) 現場的數字化管理體(ti) 係，建立精益生產(chan) -現場目視化管理。

3）結合信息化大數據，全麵打通公司經營決(jue) 策層、生產(chan) 管控層和生產(chan) 執行層，提升車間生產(chan) 效率、提高產(chan) 品質量、提高管理水平、降低運營成本，打造數字化工廠。