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市場研究

詳解自動駕駛最火傳感器——激光雷達

來源:智車科技2023-03-16 我要評論(0 )   

導讀 :當我們(men) 談論自動駕駛汽車時,激光雷達技術是非常重要的一環。激光雷達是一種可以掃描周圍環境並生成三維圖像的傳(chuan) 感器。它可以被用於(yu) 識別障礙物、構建地圖和定位車...

導讀 :

當我們(men) 談論自動駕駛汽車時,激光雷達技術是非常重要的一環。激光雷達是一種可以掃描周圍環境並生成三維圖像的傳(chuan) 感器。它可以被用於(yu) 識別障礙物、構建地圖和定位車輛等應用場景。而前段時間,隨著禾賽科技成功登陸美國納斯達克,成為(wei) 中國“激光雷達第一股”,更是為(wei) 激光雷達行業(ye) 注入一劑強心劑。

曾幾何時,激光雷達昂貴的價(jia) 格使很多廠家望而卻步,而隨著技術的更新,價(jia) 格正在一步步地下探,現如今部分量產(chan) 車已經能配備一個(ge) 甚至多個(ge) 激光雷達,為(wei) 輔助駕駛的安全提供了強有力的保障。本篇文章將帶領讀者詳細解讀目前自動駕駛領域最為(wei) 火熱,也是最為(wei) 重要的傳(chuan) 感器——激光雷達。

激光雷達的原理及類型


激光雷達作為(wei) 一種傳(chuan) 感器,它使用激光束掃描周圍的環境,並從(cong) 返回的反射信號中獲取信息。激光雷達通常由一個(ge) 發射器和一個(ge) 接收器組成。發射器會(hui) 發射出一束激光束,激光束會(hui) 掃描周圍的環境。當激光束遇到物體(ti) 時,它會(hui) 被反射回來,接收器會(hui) 接收到反射的激光並將其轉換為(wei) 電信號。激光雷達可以使用旋轉掃描係統或固定掃描係統來掃描周圍環境。



使用激光雷達可以生成三維點雲(yun) 圖像。點雲(yun) 是由許多三維坐標組成的數據集合,這些坐標表示激光束反射回來的點在空間中的位置。通過對點雲(yun) 數據進行處理和分析,可以識別出物體(ti) 的位置、形狀和大小。這些信息對於(yu) 自動駕駛汽車的定位和環境感知非常重要。


目前市場上有許多不同類型的激光雷達。這些激光雷達有不同的特點和適用場景。根據掃描方式的不同,激光雷達可以分為(wei) 旋轉式激光雷達和固定式激光雷達


旋轉式激光雷達通過旋轉掃描頭來掃描周圍的環境。它通常包含一個(ge) 旋轉式掃描器和一個(ge) 控製係統。掃描器將激光束發射到環境中,並在發射後旋轉,將環境掃描一遍。控製係統將掃描數據轉換為(wei) 三維點雲(yun) 圖像。旋轉式激光雷達的優(you) 點是掃描速度快,能夠捕捉到周圍環境的細節。然而,它的缺點是成本高,因為(wei) 需要精密的掃描器和控製係統。


固定式激光雷達是將多個(ge) 激光束定向到不同的方向上,然後同時測量返回的反射信號。由於(yu) 激光束是同時發射的,因此固定式激光雷達不需要旋轉掃描頭,因此更加緊湊和節省成本。它的優(you) 點是成本較低,精度高,但它不能捕捉到周圍環境的細節。


除了旋轉式和固定式激光雷達,還有其他類型的激光雷達。例如,單線激光雷達隻使用一條激光束來掃描環境,適用於(yu) 低速自動駕駛場景。而多線激光雷達則使用多個(ge) 激光束,可以提高掃描速度和分辨率。此外,還有一些新興(xing) 的激光雷達技術,如固態激光雷達和光學激光雷達,具有更高的精度和更低的成本。

激光雷達在自動駕駛上的應用


激光雷達在自動駕駛汽車中的應用非常廣泛。它可以被用於(yu) 障礙物檢測、車道保持、自適應巡航控製和自主泊車等應用場景。其中,障礙物檢測是最為(wei) 關(guan) 鍵的應用之一。自動駕駛汽車需要能夠快速準確地識別周圍環境中的障礙物,包括其他車輛、行人、建築物和路標等。激光雷達可以生成高精度的三維點雲(yun) 圖像,識別障礙物的位置和大小,為(wei) 自動駕駛汽車提供準確的環境感知。


激光雷達技術不斷發展,新型激光雷達的出現也為(wei) 自動駕駛汽車提供了更高的精度和更低的成本。例如,一些新型固態激光雷達使用固態激光發射器和高速掃描器,使其具有更高的測量精度和更小的體(ti) 積。此外,一些新型光學激光雷達使用可見光和紅外線激光,可以探測到更多類型的障礙物,包括黑色物體(ti) 和低反射率表麵。這些新技術的出現使得激光雷達的應用前景更加廣泛,並為(wei) 自動駕駛汽車的實現提供了更多可能性。



此外,激光雷達技術還麵臨(lin) 著其他一些挑戰。例如,激光雷達的探測精度受到環境的幹擾和噪聲的影響,如雨、雪、霧等。為(wei) 了提高激光雷達的探測精度,研究人員正在開發新的算法和技術,例如基於(yu) 機器學習(xi) 和深度學習(xi) 的算法,以及更高分辨率和更高幀率的傳(chuan) 感器技術。


國內(nei) 外激光雷達廠商的競爭(zheng)


fun88官网平台雷達廠商在自主研發、技術成熟度和市場份額等方麵均有不俗表現。RoboSense、Hesai Technology和SureStar都推出了多款激光雷達產(chan) 品,並且已經在自動駕駛、機器人、物流等領域得到廣泛應用。特別是在成本方麵,fun88官网平台雷達廠商的產(chan) 品相對價(jia) 格更加實惠,這也為(wei) 其在市場競爭(zheng) 中提供了優(you) 勢。而隨著Hesai的上市,更是將國產(chan) 激光雷達推到了前所未有的新高度。


然而與(yu) 此同時,在激光雷達技術的研發和應用方麵,美國和以色列等發達國家的廠商也有著不俗的表現。Velodyne和Quanergy等美國激光雷達廠商在機械式激光雷達和固態激光雷達方麵有著很高的技術成熟度,產(chan) 品穩定性和精度均達到了很高的水平。Innoviz作為(wei) 一家以色列激光雷達廠商,在固態激光雷達和MEMS激光雷達方麵的技術成果也備受關(guan) 注。尤其是Innoviz推出的固態激光雷達產(chan) 品被認為(wei) 是市場上最具有顛覆性的產(chan) 品之一,具有高精度、高速度、高穩定性等特點。


此外,除了技術實力之外,激光雷達廠商還需要關(guan) 注國際市場競爭(zheng) 。由於(yu) 中國在激光雷達技術和產(chan) 品研發方麵的快速發展,國內(nei) 激光雷達廠商正在加速走向國際市場。RoboSense和Hesai Technology等fun88官网平台雷達廠商已經在美國、歐洲、日本等地建立了分支機構,與(yu) 當地的汽車製造商、自動駕駛企業(ye) 建立了合作關(guan) 係,加速了自身的國際化進程。


然而,國際市場上的競爭(zheng) 也非常激烈。在美國市場上,Velodyne一直占據著絕對的市場份額,並擁有著強大的技術和品牌優(you) 勢。此外,Quanergy和Innoviz等公司也在美國市場上獲得了一定的市場份額。在歐洲市場上,LeddarTech和Cepton等廠商也有著不俗的表現,與(yu) 中國廠商展開激烈競爭(zheng) 。

總結

激光雷達作為(wei) 自動駕駛汽車的核心傳(chuan) 感器之一,能夠提供高精度的環境感知和障礙物檢測,是實現自動駕駛的關(guan) 鍵技術之一。激光雷達的技術不斷發展,新型激光雷達的出現,如固態激光雷達和光學激光雷達,為(wei) 自動駕駛汽車提供了更高的精度和更低的成本。隨著自動駕駛汽車的不斷發展,激光雷達的應用前景也將越來越廣闊。


然而,激光雷達也存在一些局限性。首先,它對環境的反射率和顏色敏感,環境中的黑色物體(ti) 可能無法被探測到。其次,激光雷達的測量距離受到限製,長距離的探測會(hui) 導致精度下降。為(wei) 了克服這些局限性,研究人員正在積極探索新的傳(chuan) 感器技術和算法,以提高自動駕駛汽車的感知能力和安全性。


總之,激光雷達作為(wei) 自動駕駛汽車的核心傳(chuan) 感器之一,具有廣泛的應用前景和不斷發展的技術。我們(men) 相信,在未來的不久時間裏,激光雷達技術將作為(wei) 自動駕駛領域的重要技術繼續向前發展,為(wei) 自動駕駛汽車提供更加精確、安全、可靠的環境感知能力。


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