人工智能時代的主角是機器，機器需要具備看到現實世界的能力。不同於(yu) 碳基生命的人類，作為(wei) 矽基生命的機器需要有更適合的視覺傳(chuan) 感器。

但是現有傳(chuan) 感器都有局限性。如攝像頭隻有二維感知能力，且對逆光、黑暗等極端天時環境不感知；毫米波雷達的分辨率差，且對相對靜止目標不感知；這兩(liang) 者發展都已經相對比較成熟，其局限性來源於(yu) 物理學規律。

根據沙利文的統計及預測，受無人駕駛車隊規模擴張、激光雷達在高級輔助駕駛中滲透率增加、以及服務型機器人及智能交通建設等領域需求的推動，激光雷達整體(ti) 市場預計將呈現高速發展態勢，至2025年全球市場規模有望達131.1億(yi) 美元。2023年全球激光雷達解決(jue) 方案市場規模為(wei) 227億(yi) 元，近五年年均複合增長率為(wei) 60%以上。根據預測，2024年全球激光雷達解決(jue) 方案市場規模將達到512億(yi) 元。

但激光雷達作為(wei) 發展了幾十年的技術產(chan) 品，現階段依然處在早期階段，典型困境就是分辨率差，如果技術路線不突破，將難以實現300線以上的分辨率；同時，雖然產(chan) 業(ye) 界已經形成發展1550nm波段激光雷達的共識，但是相關(guan) 產(chan) 業(ye) 的技術能力、成本都處在不可接受的區間。因此，如何提高激光雷達的分辨率且降低成本，成為(wei) 現階段機器仿生眼革命的核心難題。

成立於(yu) 2019年的光秒科技，是機器仿生眼的先行者和推動者。光秒通過研發一款全新的光電探測芯片RGBD，同時集成色彩感知的CMOS和距離感知的APD，打造出機器仿生眼，成為(wei) 人工智能時代機器人的眼睛，使機器人同時具備色彩感知和三維感知的能力。光秒科技創始人餘(yu) 彥武博士告訴獵雲(yun) 網，參照現有的攝像頭的普及率，可以想象，作為(wei) 最底層的基礎感知設施，機器仿生眼將會(hui) 成為(wei) 人類社會(hui) 生活中不可替代的技術產(chan) 品。

人工智能時代，工業(ye) 生產(chan) 與(yu) 人類生活都在向著數字化、自動化、無人化、智能化發展。符合機器需求的傳(chuan) 感器應用如激光雷達正在廣泛普及，在人形機器人、智能網聯汽車、低空經濟、工業(ye) 智慧化等行業(ye) 中甚至成為(wei) 必需。

光秒機器仿生眼是目前較早的創新實踐，為(wei) 了達成這個(ge) 技術目標，光秒首先實現的是激光雷達的高清化和低成本化。通過將激光雷達中所有組件——激光發射、接收、信號處理和掃描模組全棧實現芯片級自研，目前已經完成1024線激光雷達的研發和量產(chan) 。獨創的多通道並行處理算法支持高達2000萬(wan) 點頻，自研的1550光纖光源和探測芯片不僅(jin) 使得成本大幅降低，也讓體(ti) 積縮小為(wei) 1/5，從(cong) 而奠定了光秒現階段激光雷達的高清、低本、小體(ti) 積，進而助推激光雷達投射到越來越多的行業(ye) 解決(jue) 方案中。

如同其他機器傳(chuan) 感器，光秒1024線激光雷達也是作為(wei) 基礎傳(chuan) 感器來應用，基於(yu) 特殊的工作原理，其功能可以定義(yi) 為(wei) 感知、探測、追蹤和建模，再加上主動發光和漫反射原理，還可以支持黑夜工作和在水麵環境工作。

光秒科技CEO王硯秋表示，在深刻洞察各行各業(ye) 需求、跨越高中低檔全方位三維感知場景後，光秒定義(yi) 出幾款核心產(chan) 品：麵向小型無人機載的S係列：是無人機的眼睛，用於(yu) 測繪、巡檢、物流、應急感知等場景；麵向通用場景數字化的C係列：是通用機器人的眼睛、現實世界高清三維數據的生成工具；麵向安全應急場景的G係列：定位於(yu) 更遠距離和更高性能要求，很多要求是世界級難題； 麵向低速自動駕駛的M係列：一些僅(jin) 對避障有需求、但是成本敏感的場景，需要光秒低線數激光雷達，充分發揮了研發端優(you) 勢來降低成本。

現階段光秒堅持作為(wei) tier2供應商、聚焦於(yu) 提供專(zhuan) 業(ye) 傳(chuan) 感器的定位，與(yu) 行業(ye) 解決(jue) 方案供應商合作開發麵向終端用戶的解決(jue) 方案：光秒提供專(zhuan) 業(ye) 設備和標準輸出格式數據，合作夥(huo) 伴提供數據處理算法和應用層交互係統。光秒正廣泛的發展和賦能各行各業(ye) 合作夥(huo) 伴，麵向應急、交通、工業(ye) 、測繪、巡檢、建築、礦業(ye) 和個(ge) 人消費等領域開發“從(cong) 無到有”、“從(cong) 有到優(you) ”的解決(jue) 方案。由於(yu) 光秒解決(jue) 的問題都是高頻且剛需的，在為(wei) 目標用戶降本增效的前提下依然可以保持70%以上的毛利率。在2024年完成量產(chan) 線投產(chan) 後，光秒營收將突破億(yi) 元級水平。

王硯秋透露，在現有激光雷達技術路線下，要突破300線是幾乎不可能的。與(yu) 同行相比，光秒的核心優(you) 勢是實現了1000線以上激光雷達的研發和量產(chan) ，且依然保持成本可控。

近年來，中國政府各級部門對激光雷達行業(ye) 給予了極高的重視，並通過一係列的國家產(chan) 業(ye) 政策給予了重點支持。2022年，激光雷達行業(ye) 市場集中度較高，行業(ye) 競爭(zheng) 激烈。頭部企業(ye) 中，禾賽科技以47%的市場份額穩居全球激光雷達總營收榜首；圖達通依靠蔚來汽車的持續出貨，以15%的市場份額奪得第二名；法雷奧、速騰聚創分別以13%、9%的市場份額位列第三、第四；覽沃科技（Livox）市場份額排名第五，占比5%。

關(guan) 於(yu) 未來發展，光秒科技創始人餘(yu) 彥武博士分享，激光被工業(ye) 化應用首先是激光測距，後來發展為(wei) 激光雷達，主要的變化就是利用激光來成像。同時人類對高清視覺的需求是無窮的，人類對三維空間的需求是無窮的。作為(wei) 未來機器人所應用最廣泛的視覺傳(chuan) 感器，光秒機器仿生眼將會(hui) 是K級以上分辨率、乒乓球大小、一兩(liang) 百塊錢、一公裏以上測距，屆時機器人將會(hui) 迎來屬於(yu) 自己真正的眼睛。

融資方麵，光秒創始團隊自籌資金數百萬(wan) 元完成原理機研發；天使輪融資數千萬(wan) 元完成工程樣機研發和量產(chan) SOP設計；現在PreA輪融資進行中，需要外部資金完成驗證級和中試產(chan) 線搭建、擴充研發團隊、建立市場團隊，資金需求約5000萬(wan) 元，投後估值5億(yi) 人民幣。

團隊方麵，由餘(yu) 彥武博士領銜清華、北航、北理等高校科研團隊籌建。餘(yu) 彥武博士擁有北航機械電子本科、北理工光學博士學位，師從(cong) 薑瀾院士，先後加入百度阿波羅和Momenta團隊，是國內(nei) 最早做自動駕駛和人工智能研究的專(zhuan) 家之一，個(ge) 人知識圖譜集成了激光雷達所需的光學、結構、電子和應用認知，現任公司創始人、董事長。王硯秋先生擁有北航機械本科、清華全球工商管理碩士學位，具備多年市場及產(chan) 業(ye) 管理經驗，現任公司CEO。曹亮亮先生是清華電子係本碩，師從(cong) 羅毅院士，是全球頂尖光學專(zhuan) 家，現任公司CTO。