在激光雷達行業(ye) 從(cong) “模擬”向“數字”躍遷的技術變革浪潮中，RoboSense速騰聚創憑借前瞻性戰略布局與(yu) 先發優(you) 勢，正持續構建顯著的領先優(you) 勢。

11月25日晚，速騰聚創發布2025年第三季度業(ye) 績報告，當季速騰聚創共實現營收4.07億(yi) 元，銷售激光雷達18.56萬(wan) 台，其中機器人和海外業(ye) 務是主要增長點，同比均實現了三位數增長。

基於(yu) 三季度的出色表現，特別是數字化激光雷達在量產(chan) ADAS、L4級自動駕駛以及泛機器人等多個(ge) 領域全麵導入，疊加海外市場同步快速放量，速騰聚創預判四季度其激光雷達出貨量將再創曆史新高，並首次實現單季度盈利。

“機器人+出海”業(ye) 績突破，盈利拐點將至

速騰聚創三季度共銷售激光雷達18.56萬(wan) 台，業(ye) 績最大的亮點，在於(yu) 成功打破對車載ADAS市場的單一依賴，構建了“車載基本盤穩固，機器人+出海雙輪驅動”的多元發展格局。

ADAS基本盤穩固：第三季度，速騰聚創ADAS激光雷達銷量達15.01萬(wan) 台，同比增長14.3%。新一代智己LS6、吉利銀河M9、極氪9X等多款新車的量產(chan) 交付推動了銷量增長。截至9月30日，速騰聚創累計已為(wei) 15家客戶的47款車型實現SOP（量產(chan) ）。

近期，速騰聚創還獲得一汽豐(feng) 田、上汽奧迪、大眾(zhong) 合資品牌等多家頭部車企項目定點，訂單規模超百萬(wan) 台，相關(guan) 車型將於(yu) 2026年起陸續麵世。截至目前，速騰聚創已累計獲得32家車企的144款車型定點。

圖片來源：速騰聚創

泛機器人業(ye) 務爆發：第三季度，速騰聚創泛機器人領域激光雷達銷量達3.55萬(wan) 台，同比暴增393.1%；該業(ye) 務營收約1.42億(yi) 元，同比增長157.8%，占總營收的比例提升至35%，成為(wei) 最核心的增長點。

在泛機器人領域，速騰聚創布局重點為(wei) 割草機器人和無人配送，其全固態數字化激光雷達E1R、半球形雷達Airy等產(chan) 品已與(yu) 全球頂尖廠商達成獨家合作，預計四季度開始大規模放量。同時，其192線雷達EMX、E1R、高精度雷達Fairy等也成為(wei) 京東(dong) 、美團等無人配送車的首選方案，正逐步量產(chan) 交付。

圖片來源：速騰聚創

在此背景下，速騰聚創CEO邱純潮預判，四季度該公司在ADAS和泛機器人業(ye) 務領域的激光雷達出貨量比例有望接近6:4，而去年同期這一比例大約為(wei) 18:1。

出海業(ye) 務高速增長：今年前三季度，速騰聚創海外車載收入累計同比增長20倍，三季度同比增幅超100%。業(ye) 務範圍從(cong) ADAS擴展至工業(ye) 倉(cang) 儲(chu) 、配送機器人等，目前在全球已累計服務超3400家客戶。

在速騰聚創接下來的業(ye) 績增長邏輯中，數字化激光雷達將是其扭虧(kui) 為(wei) 盈，實現長期穩定增長的核心主線。

“大家看到的第三季度業(ye) 績，更多是基於(yu) 過往產(chan) 品的收尾結果，我們(men) 在第三季度全力推進的數字化產(chan) 品量產(chan) 、訂單儲(chu) 備，才是決(jue) 定未來的關(guan) 鍵動作。”邱純潮坦言。

而毛利率的持續改善，進一步印證了速騰聚創的經營效率提升。第三季度，速騰聚創整體(ti) 毛利率達23.9%，同比提升6.4個(ge) 百分點；同期毛利約0.97億(yi) 元，同比增長約36.8%，盈利能力持續提升。

這背後，速騰聚創ADAS和泛機器人用激光雷達毛利率三季度雙雙實現了增長：在ADAS領域，自研SOC芯片的規模化應用成功替代了高成本的第三方FPGA芯片，結合原材料成本下降，實現降本增效；在泛機器人市場，生產(chan) 規模擴大有效攤薄了成本。

數字化激光雷達放量，創新重塑行業(ye) 未來

2025年，激光雷達行業(ye) 迎來從(cong) 模擬信號到數字信號的根本性變革。在這場技術革命中，速騰聚創憑借堅定的戰略布局和先發優(you) 勢，特別是自主研發的SPAD SoC與(yu) 2D VCSEL技術，成為(wei) 全球唯一實現數字化激光雷達發射、接收、處理全鏈路自研芯片均滿足AEC-Q係列嚴(yan) 苛車規標準的科技企業(ye) 。

圖片來源：速騰聚創

所謂數字化激光雷達，相較模擬激光雷達最本質的區別在於(yu) ，激光回波接收器使用了SPAD（單光子雪崩二極管）芯片化架構，在光子探測源頭就直接生成了數字信號。“這不僅(jin) 是信號形式的改變，更是實現高線束、高分辨率、高點雲(yun) 質量的基礎。”邱純潮表示。

而模擬激光雷達——無論是基於(yu) SiPM還是APD的激光雷達，光子被探測器接收後，首先輸出的均是連續的模擬電流信號，之後該模擬信號需依次經過信號放大、數模轉換等處理環節，方可輸入FPGA或SoC進行後續計算，也即是要經曆“光信號→模擬電信號→數字信號”的多級轉換。

在此過程中，激光回波信號由於(yu) 需要經過一連串的模擬電路處理，不僅(jin) 容易引入噪聲幹擾，影響測量精度，同時受限於(yu) 物理架構的固有特性，在分辨率提升、係統小型化設計等方麵也麵臨(lin) 較大技術瓶頸。

正因為(wei) 如此，目前市場上的模擬激光雷達不僅(jin) 集成度整體(ti) 較低，而且線束普遍不高，幾乎無法量產(chan) 192線以上的產(chan) 品。

比較之下，數字化激光雷達由於(yu) 省去了中間的一大堆模擬器件，無論在集成度還是產(chan) 品性能方麵，都更容易實現跨越式突破。比如速騰聚創的EMX就支持192線掃描，其EM4作為(wei) 可量產(chan) 的超500線數字化激光雷達，更是支持520線至2160線定製。

圖片來源：速騰聚創

基於(yu) 在激光雷達芯片領域的前瞻布局，速騰聚創早在2022年就實現了SPAD SOC芯片和2D VCSEL技術突破。通過將這兩(liang) 項技術創新組合，今年速騰聚創先後推出了EMX、EM4、E1R、Airy、Fairy 5款新產(chan) 品，構建起覆蓋L2到L4的完整產(chan) 品矩陣，向數字化激光雷達時代全麵邁進。

得益於(yu) 出色產(chan) 品性能，速騰聚創的數字化激光雷達一經推出即獲得市場高度認可。在ADAS領域，EM平台已累計獲得13家車企56款車型定點，其中EM4已搭載於(yu) 極氪9X等車型量產(chan) ，EMX也已收獲49款車型定點。

特別值得一提的是，近日長城和零跑也相繼與(yu) 速騰聚創就數字化激光雷達上車達成了定點合作，進一步彰顯速騰聚創數字化激光雷達產(chan) 品實力的同時，亦預示著行業(ye) 正加速邁入數字化時代，越來越多車企開始摒棄傳(chuan) 統模擬激光雷達，選擇具備更強性能的數字化激光雷達。

圖片來源：速騰聚創

在L4級Robotaxi/Robotruck領域，EM4+E1組合成為(wei) 行業(ye) 新標配，與(yu) 全球超90%的頭部企業(ye) 達成合作。滴滴自動駕駛日前就宣布將在新一代Robotaxi車型中搭載EM4+E1組合，單車共計裝配10顆來自速騰聚創的數字化激光雷達。

而在泛機器人領域，E1R、Airy、Fairy等數字化產(chan) 品也已廣泛應用。速騰聚創不僅(jin) 與(yu) 多家頭部割草機器人企業(ye) 達成了合作，還在無人配送領域與(yu) 全球90%的頭部客戶建立了合作關(guan) 係。

這裏需要指出的是，盡管從(cong) 結果來看，無論數字化激光雷達還是模擬激光雷達最終輸出的都是數字信號，但在邱純潮看來，這二者有著本質的不同。“如果以登山作比，數字化激光雷達類似‘坐直升機’登山，而模擬激光雷達雖然也是登山，但那是‘先走到纜車，再通過纜車登山’，兩(liang) 者效率完全不同。”邱純潮表示。

正因為(wei) 如此，除了速騰聚創，當前國內(nei) 其他激光雷達廠商均在積極布局數字化激光雷達。

麵對快速爆發的市場，速騰聚創正全力推進數字化激光雷達量產(chan) ，並於(yu) 三季度成功實現五款產(chan) 品全麵導產(chan) 。其中10月，速騰聚創激光雷達總交付量已經突破12萬(wan) 台，刷新曆史紀錄的同時，為(wei) 後續實現更大規模交付奠定了堅實基礎。

立足機器人之眼，擁抱具身智能

毋庸置疑，速騰聚創已經領跑數字化激光雷達賽道，引領行業(ye) 全麵轉向數字化高線數激光雷達。

但激光雷達隻是速騰聚創“機器人之眼”戰略的起點。伴隨著具身智能機器人快速發展，速騰聚創的芯片能力、硬件能力及AI能力獲得了更大的舞台。

在剛剛結束的2025深圳智能機器人靈巧手大賽中，速騰聚創通過給參賽隊伍提供AC係列傳(chuan) 感器、靈巧手、3D空間智能技術以及手眼協同的VLA大模型等全鏈路技術支持，成功助力相關(guan) 團隊的機器人自主完成最後100米配送任務，順利奪得大賽冠軍(jun) 。

圖片來源：速騰聚創

速騰聚創的Active Camera(AC)係列已經發布了AC1與(yu) AC2兩(liang) 款方案及配套的AI-Ready生態。作為(wei) AC係列最新產(chan) 品，AC2同時集成了麵陣dToF、雙目視覺和IMU，可靈活輸出融合或獨立的深度、圖像與(yu) 運動姿態數據，實現全域整齊清晰的感知。

得益於(yu) 小巧的尺寸，AC2可以靈活裝載在人形機器人臉部、機器狗頭部、機械臂末端等狹小空間內(nei) ，廣泛應用於(yu) 工業(ye) 、物流、家庭服務機器人等場景，讓各類機器人的操作安全又高效。

速騰聚創的AI-Ready生態包含AC Studio工具套件、Wiki文檔和多場景數據集等全套開源資源，可以為(wei) 開發者省去瑣碎工作，提升開發速度。近期也新增了姿態估計、人體(ti) 骨架識別等適配AC2使用場景的開源算法。

據邱純潮透露，圍繞AC2落地應用，目前速騰聚創已有多個(ge) 合作項目正在推進當中。在此基礎上，接下來速騰聚創將繼續致力於(yu) 機器人"手-眼-腦"協同方案創新，以逐步形成可規模化複用的場景解決(jue) 方案，從(cong) 而在具身智能機器人領域實現更大的突破。

站在激光雷達數字化升級，智能駕駛向具身智能機器人換擋升級的關(guan) 鍵節點，速騰聚創錨定成為(wei) “全球領先的機器人技術平台公司”發展目標，正穩步實現從(cong) “技術領先”到“商業(ye) 領先”的跨越升級。

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