在美國國防部的Grand Challenge無人駕駛挑戰賽中，斯坦福大學的“Stanley”奪得比賽冠軍(jun) 。“Stanley”使用了Sick公司的LMS291。LMS291安裝在這輛車的車頂上，2維的291在X-Y平麵上描繪出車輛前方道路，然後利用機載電腦繪製出車輛行駛前方的3維圖像（在Z平麵上）。LMS係統最基本的作用是能夠精確探測180度掃描範圍內(nei) 的距離。在這個(ge) 探測區域中，可以通過編程使它監視多個(ge) 區域，然後分派給不同的固態電路輸出單元。LMS291的最大探測距離為(wei) 80米，分辨率為(wei) 10毫米。

    幾乎所有參賽車輛都使用了激光探測係統（LMS）作為(wei) 它們(men) 的“眼睛”。總共有18輛參賽車輛上使用了Sick公司的2維LMS，超過8輛車上使用了美國Riegl的LMS。LMS的主要作用是繪製出車輛前方的地形、其次是探測越野路線兩(liang) 旁的石頭、碎片等障礙物。 

    Riegl公司的LMS-Z420（地麵掃描係統），可以繪製出它“看見”前方的烏(wu) 雲(yun) 的3維圖像。這個(ge) 係統能夠提供圖像數據，以便繪出三角網格曲線和正交像片。用戶通過Windows記事本和係統的捆綁軟件包可以打開這些3維圖像的數據，並且還為(wei) 用戶提供注冊(ce) 、後加工處理和函數輸出幾種服務。這個(ge) 係統要安裝在三腳架上，探測靜態的物體(ti) ，但是，Riegl工程師們(men) 說：“他們(men) 正在研究動態3維掃描係統。” 

    然而，目前發展速度最快的一個(ge) 應用是把這項先進的技術應用在未來的汽車設計中。Sick公司的市場拓展經理Jeff Wuendry說：“這項技術可以應用在汽車的倒車和停車係統中，也可應用於(yu) 自動導航控製和自動探測障礙物領域。”