閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
汽車製造

DALSA機器視覺係統在汽車製造行業的應用

星之球激光 來源:波創電氣2012-04-16 我要評論(0 )   

汽車行業(ye) 作為(wei) 一個(ge) 自動化程度比較高的高科技行業(ye) ,很多先進的自動化技術已經成功的運用到該行業(ye) 各個(ge) 生產(chan) 流程中。在汽車製造的許多環節已經做到了無人化操作,這樣就要求...

    汽車行業(ye) 作為(wei) 一個(ge) 自動化程度比較高的高科技行業(ye) ,很多先進的自動化技術已經成功的運用到該行業(ye) 各個(ge) 生產(chan) 流程中。在汽車製造的許多環節已經做到了無人化操作,這樣就要求有一種可靠的檢測技術去驗證每一次裝配的正確性及裝配部件的合格性。機器視覺技術以其獨特的技術優(you) 勢成為(wei) 自動檢測係統的首選。
機器視覺作為(wei) 21世紀的新興(xing) 科技之一已經被廣泛的應用於(yu) 汽車生產(chan) 製造的各個(ge) 環節,例如汽車零部件的尺寸及外觀質量檢測,自動裝配正確性的檢測。以前傳(chuan) 統的檢測方式耗費大量人力,而且容易受到工人主觀情緒及自身技術水平的影響,不能保證很高的檢驗合格率。許多汽車製造廠家開始嚐試使用機器視覺檢測來替代傳(chuan) 統的檢測方式,並取得了良好的效果。
機器視覺一般由光源,圖像采集單元,圖像處理單元,圖像處理軟件及網絡通訊裝置等構成。美國TELEDYNE DALSA的IPD產(chan) 品就把圖像采集單元,圖像處理單元,圖像處理軟件及網絡通訊裝置等很好的結合在一起,經過幾十年的不斷升級,其產(chan) 品已經在市場上占據了主導地位。本文介紹了上海波創電氣使用美國TELEDYNE DALSA的視覺係統在汽車製造行業(ye) 上的一些應用。


  美國TELEDYNE DALSA的IPD產(chan) 品

  A:業(ye) 界最小的多處理器智能相機BOA係列,操作簡單功能強大,廣泛應用於(yu) 汽車行業(ye) 的零部件裝配驗證上。
B:支持多相機的VA係統係列,多種型號可供選擇,在零部件多角度檢測方麵上具有無可比擬的優(you) 勢。
C:千兆網相機視覺係統GEVA,擁有更快的速度及強大的係統整合性能。可以擴展至多台相機。

  發動機缸體(ti) 密封膠檢測
  在汽車行業(ye) 的發動機生產(chan) 線上,發動機缸蓋的密封膠都是自動塗膠設備來完成,為(wei) 了避免斷膠或塗的膠線尺寸不良,需要有一套檢測設備對剛塗完膠線的缸體(ti) 進行實時的檢測。由於(yu) 發動機的缸體(ti) 比較大,為(wei) 了保證檢測的精度,上海波創電氣采用了6個(ge) 千兆網相機,同時取像。利用軟件裏的圖像拚接技術,把6個(ge) 相機的圖像拚接成一個(ge) 完整的圖像進行處理,這樣就避免了圖像的檢測死區,同時方便用戶觀察整個(ge) 塗膠的情況。

檢測截屏

  發動機軸承蓋檢測
  本案例中檢測內(nei) 容為(wei) 康明斯發動機裏的5個(ge) 軸承蓋,這個(ge) 發動機裏有2種軸承蓋,在規定的位置要放置對應的軸承蓋,不能放反,放錯。這就需要對放置在缸體(ti) 上的軸承蓋及放置在托盤上的軸承蓋進行同時檢測,所以上海波創電氣采用了可以支持多相機的VA係統同步檢測。並在不同的軸承蓋的檢測中自動調用不同的程序。通過軟件裏設定的自循環程序,就可以準確的判定出規定位置是否有正確的軸承蓋。

  軸承蓋A


 

軸承蓋B

  曲軸二維碼檢測
  現在汽車的許多零部件都會(hui) 打印上二維碼,這些二維碼包含了這些零部件的基本信息。本案例是在汽車發動機的組裝線上,會(hui) 要求同時讀取兩(liang) 根曲軸上的二維碼信息,通過這個(ge) 二維碼信息確認曲軸是否混入。二維碼是激光蝕刻在曲軸上的,由於(yu) 發動機曲軸本身存在一定的油汙和發動機曲軸曲率的影響,就對視覺係統的讀碼能力帶來了很大的挑戰。上海波創電氣使用了軟件裏的圖像預處理算法,很好的消除了上述問題帶來的不利影響,達到了穩定讀取的效果。

   本文主要介紹了機器視覺在汽車行業(ye) 的幾個(ge) 應用案例,展現了機器視覺比起傳(chuan) 統的人工檢測,更高效,更準確,更穩定。

轉載請注明出處。

免責聲明

① 凡本網未注明其他出處的作品,版權均屬於(yu) fun88网页下载,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。獲本網授權使用作品的,應在授權範圍內(nei) 使 用,並注明"來源:fun88网页下载”。違反上述聲明者,本網將追究其相關(guan) 責任。
② 凡本網注明其他來源的作品及圖片,均轉載自其它媒體(ti) ,轉載目的在於(yu) 傳(chuan) 遞更多信息,並不代表本媒讚同其觀點和對其真實性負責,版權歸原作者所有,如有侵權請聯係我們(men) 刪除。
③ 任何單位或個(ge) 人認為(wei) 本網內(nei) 容可能涉嫌侵犯其合法權益,請及時向本網提出書(shu) 麵權利通知,並提供身份證明、權屬證明、具體(ti) 鏈接(URL)及詳細侵權情況證明。本網在收到上述法律文件後,將會(hui) 依法盡快移除相關(guan) 涉嫌侵權的內(nei) 容。

網友點評
0相關評論
精彩導讀