這幾天，可穿戴設備突然一下熱起來了，國內(nei) 廠商一口氣發布了好幾款智能手表，有映趣科技的inWatch，土曼科技的TWatch、盛大果殼電子的GeakWatch等，當然，最重頭的還是三星在德國舉(ju) 行的發布會(hui) 上，發布了智能手表Galexy Gear。

      智能手表不是新發明的，有很多早就在市麵上流行的產(chan) 品，如索尼的SmatWatch等，就連做芯片的高通也發布了一款智能手表。大家早就看出，這裏麵是有前景的，是未來的一大趨勢，隻是如果巨頭不出手，這個(ge) 市場就很難被激活。

       智能手表到底是用來做什麽(me) 的？在當前技術條件下，還隻能發短信，拍個(ge) 照，記錄筆記，充當健身輔助設備，在手機的支持下實現通話等，或許未來還可以在NFC的支持下完成近場支付等功能。智能手表的未來，一定不是滿足用戶的娛樂(le) 需求，而是著眼於(yu) 普通人日常生活領域的諸多實際需求，這是由其自身特點所決(jue) 定的。但我更關(guan) 心的是，智能手表靠什麽(me) 輸入文字，傳(chuan) 送信息。

       智能手表屏幕較小，使用額外的S-pen一類的輔助工具也並不現實，在當前條件下看，唯有依靠語音輸入了。語音輸入看上去是個(ge) 不大的基礎應用，實現起來卻需要非常複雜的技術能力，已經涉及到人工智能AI的範疇，而且這個(ge) 技術已經進化了幾十年，似乎還沒得以大規模商用，可見其開發難度。

        13年前我曾買(mai) 過一張IBM的Viavoice光盤，裝到電腦上後對著電腦練了一下午，希望其能快速熟悉我的個(ge) 人口音，哪怕能有90%的識別率，也能為(wei) 我繁重的文案工作減輕不少負擔。這次試驗最終還是失敗了，卻並不令人沮喪(sang) ，至少領略了世界前沿的語音識別技術，理解到識別自然語言對於(yu) 計算機而言有多麽(me) 難了。在當時，Viavoice是世界最尖端的語音識別技術。

        Gear中內(nei) 置了三星自己的S-Voice，另外也和百度合作，將百度語音助手預裝了進去。看來百度與(yu) 三星的關(guan) 係相當不一般，前有百度雲(yun) ，後有語音助手，對看重安卓更甚ioses的百度，支持力度相當大。不過，還是有理由相信，百度語音助手的技術實力已達到三星所期望的程度，預裝其語音產(chan) 品，可以給智能手表帶來更好的用戶體(ti) 驗。語音有可能是智能手表的唯一輸入方式，在這方麵無法做到準確，易用，快捷，是很難讓用戶買(mai) 單的，會(hui) 成為(wei) 其發展瓶頸。

       在周日的下午下載了百度語音助手，進行了一番測試。我發現，普通話方麵的語音識別準確率，已經到了令人驚喜的地步。除了一些停頓和轉折，機器在識別上仍有一定困難外，基礎字詞很少會(hui) 出現錯誤，隻要對自己的普通話有一定自信，基本都能做到99%以上的識別率。

       之後我還對百度語音助手進行了上海話和英文的測試，發現效果並不理想，用上海話說了一串上海市井小吃的名字，基本無法識別，但在將上海的區縣名稱挨個(ge) 念出來後，發現還是有一定的識別率。至於(yu) 英文，則是基本無法識別。看來，這一版語音助手，仍是以普通話識別為(wei) 基礎的，還沒有考慮到更多需求。

        我不知道這是否代表中文普通話語音識別的最高水平了，其他一些語音識別工具，如搜狗和科大訊飛等產(chan) 品，是不是也能做到差不多的識別效果。這一次的測試，與(yu) 13年前的那次從(cong) 感覺上完全不一樣。Viavoice是一種學習(xi) 型的語音識別軟件，你需要適時地對識別結果進行調整，以方便機器下一次識別，積累下來的識別數據要妥善保護，要是因為(wei) 一次重裝係統而導致丟(diu) 失的話，一切都得重來。從(cong) 商用角度來看，這還做不到多好的商用體(ti) 驗，而如今的語音識別技術，從(cong) 體(ti) 驗上明顯已能讓人看到曙光。

       甚至可以認為(wei) ，隻有在語音識別技術取得革命性突破之後，可穿戴設備真正的爆發之日才會(hui) 到來。設想你可以與(yu) 智能手表和眼鏡實現人機對話，戴著眼鏡時不必再傻傻地說句OK
 

      Glass才能開啟攝像，隻需用生活中最自然的語言即可完成指令發送，之後再由機器將任務完成情況用語音反饋給你，到那時，屏幕的作用將弱化，移動互聯網的新入口將誕生。

       過去一年，百度在矽穀建立了IDL實驗室，進行深度學習(xi) 方麵的研究，在利用軟硬件模擬人腦方麵試圖獲得更多成果。而這些工作，在過去印象中總是由IBM，貝爾實驗室等大機構所做的，出了能商用的成果，大家去買(mai) 授權好了，像百度這樣的廣告公司也來搞這個(ge) ，著實令人感慨萬(wan) 分。

       不過，這些耗費甚巨卻見不到短期產(chan) 出的基礎研究項目，使得百度在語音識別技術方麵有了相當不錯的進步，還沒有達到商用化的地步，最起碼也已可以進行積極布局，積累用戶了。

       未來隨著手持設備的小型化，甚至穿戴化，各種智能眼鏡，手表等層出不窮，誰能在語音輸入方麵取得領先優(you) 勢，誰就能掌握了用戶的一個(ge) 基礎需求，誰也就能在這個(ge) 由鼠標鍵盤、觸屏和語音所組成的互聯網世界裏，占據一個(ge) 重要入口。