北京時間10月8日上午消息，《連線》雜誌網絡版報道稱，Nvidia(16.14, 0.26, 1.64%)已表示，計劃將其最新移動處理器應用於(yu) 自動駕駛汽車。

　　過去一個(ge) 周末，Nvidia發布了新的Tegra K1移動處理器。這款處理器基於(yu) Nvidia的Kepler架構，這一架構以往曾被用於(yu) 全球最高效的超級計算機中。與(yu) 以往基於(yu) Kepler架構的處理器相比，K1的功耗更低，因此適用於(yu) 智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車。

穀歌自動駕駛汽車

　　自動駕駛汽車距離商用仍有很遙遠的距離。穀歌(1138.86, 21.54, 1.93%)已花費幾年時間在公共道路上測試無人駕駛汽車，而普通汽車也在一定程度上支持自動駕駛功能。Nvidia汽車營銷主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示：“目前的汽車中已有一些自動化元素，例如自動巡航控製、行人探測、泊車輔助，以及盲區監控等。”

　　Nvidia此前提供的處理器已經可以用於(yu) 汽車應用。夏皮羅表示，新處理器在最初階段也將提供類似功能，而從(cong) 長期來看Nvidia有著更遠大的目標。

　　真正的自動駕駛汽車需要複雜的機器視覺引擎，能探測在道路中央的行人。目前，這樣的信息處理均通過人類大腦來完成，而Nvidia希望其最新的超級計算機處理器能實現同樣功能。Nvidia的處理器能夠將計算任務分配至多個(ge) 並行的處理器內(nei) 核。

　　Nvidia還將提供編程工具，幫助汽車廠商基於(yu) Nvidia處理器開發多種應用。夏皮羅表示，目前大部分泊車輔助和盲點探測工具都采用專(zhuan) 用的硬件和軟件，這樣做相對複雜。而通過Tegra K1，Nvidia希望開發一套通用的汽車軟件工具，類似蘋果(540.04, -3.89, -0.72%)公司對iphoness和ipads的做法。

　　Tegra K1將提供兩(liang) 個(ge) 版本，包括一款32位處理器和一款64位處理器。而後者將是Nvidia的第一款64位處理器。Nvidia當前的Kepler架構處理器包含2880個(ge) 內(nei) 核，但K1將隻會(hui) 有192個(ge) 內(nei) 核。不過夏皮羅認為(wei) ，這樣的設計對於(yu) 汽車和智能手機來說已經足夠。智能手機和平板電腦版本的K1處理器將於(yu) 今年第一季度麵市，而汽車版需要等待更長時間，這是因為(wei) 汽車行業(ye) 有著繁瑣的認證要求。

　　自動駕駛汽車即將到來，但還不是現在。