Pix Moving的工程師在貴陽組裝汽車。之後，他們(men) 將向美國同事提供數據，以便在美國生產(chan) 零件。

喻川並不懼怕唐納德·特朗普。

今年，喻川成立的在中國西南地區的汽車初創公司——貴州翰凱斯智能技術有限公司將向美國買(mai) 家交付其首輛Pix Moving汽車，但他甚至沒有費心去檢查美國總統特朗普對中國商品征收的關(guan) 稅可能會(hui) 對他造成多少影響。畢竟，他有一個(ge) 解決(jue) 方案——即使這方案聽起來像科幻小說一樣。

喻川的公司Pix Moving正在使用人工智能設計汽車，並將藍圖轉換為(wei) 3D打印機的數據。他的願景是將數據上傳(chuan) 到雲(yun) 中，然後讓他的美國團隊在美國打印所有組件。

這位42歲的創業(ye) 者說：“我們(men) 不向美國出口汽車。我們(men) 出口生產(chan) 汽車所需的技術。”

盡管Pix Moving仍是一家規模很小的企業(ye) ，其車輛尚不能在公共道路上看到，但它已引起至少兩(liang) 家主要汽車製造商的關(guan) 注，即沃爾沃和本田汽車。喻川堅信，被喻為(wei) “汽車工業(ye) 之父”的那個(ge) 人會(hui) “看到”他高科技方法的智慧。他說：“如果亨利·福特還活著，我相信他也將使用人工智能製造汽車。”

Pix Moving的創始人兼首席執行官喻川認為(wei) ，汽車行業(ye) 的先驅亨利·福特一定會(hui) 擁抱AI。

隨著中國依靠技術來解決(jue) 甚至在貿易戰之前就日益加深的問題，喻川的創業(ye) 是整個(ge) 中國製造業(ye) 傳(chuan) 播的更大趨勢的縮影。

在廉價(jia) 勞動力的支持下，中國成為(wei) 世界工廠後的二十年，聯合國預計，隨著中國老齡化，勞動力將急劇下降。到2050年，這一數字預計將從(cong) 2015年的水平減少2億(yi) 。同時，數據提供商CEIC估計，2017年中國製造業(ye) 工人的平均年薪達到64452元人民幣（9,094美元），比十年前增長了200％，幾乎是越南工人的3倍。

中國認為(wei) ，機器人技術和其他尖端技術是解決(jue) 方案。它們(men) 不僅(jin) 提供了一種解決(jue) 日益萎縮和昂貴的勞動力的方法，而且還提供了一種維持和增強競爭(zheng) 力的方法。是的，智能製造是《中國製造2025》的核心。

近年來，中國以最快的速度安裝工業(ye) 機器人。總部位於(yu) 法蘭(lan) 克福的國際機器人聯合會(hui) 的數據顯示，僅(jin) 在2018年，就向中國工廠出售了約15.4萬(wan) 台機器人。這超過了歐洲和美洲總銷售額的總和。

隨著中國成本優(you) 勢的減弱，“技術創新已成為(wei) 製造商保持競爭(zheng) 力的手段。”中國工業(ye) 設計研究院院長曾誌傑表示。該研究所利用數據來節省製造商的時間和成本。

在內(nei) 地組裝蘋果iphoness的富士康，就是人類如何擺脫困境的一個(ge) 例子。富士康是自動化設備供應商——東(dong) 莞市大研自動化設備有限公司的客戶，該公司一位高管表示，富士康以前每條生產(chan) 線雇用100名工人，現在已降至10人。

這位高管說：“富士康很難找到工人了。”他補充說，較高的勞動力成本和對更高品質產(chan) 品的需求也起到了作用。

在Pix Moving中，喻川還有一個(ge) 更緊迫的原因來追求更智能的製造模型。他於(yu) 2014年創建的公司的所在地就是他的故鄉(xiang) 貴陽，這是中國最不發達的地區之一，距廣州和上海的汽車工業(ye) 中心上千公裏，附近零部件供應商的匱乏迫使他不得不發揮創造力。

為(wei) 了減少製造汽車所需的零件數量，喻川和他的團隊轉向了一種稱為(wei) “生成設計”的AI技術，該技術產(chan) 生的概念似乎超出了人類的想象範圍。它的工作方式是這樣的：程序員設置某些參數，例如車輛的尺寸和車輛應攜帶的最大重量，然後，計算機瘋狂運行，以確定在這些約束條件下可能發生的情況。算法允許AI學習(xi) 和完善結果。然後工程師檢查選項並選擇最佳選項以進一步改進。

Pix Moving的機械工程師Siddharth Suhas Pawar告訴記者，他經常對AI的建議感到“驚訝”。Pawar說：“我從(cong) 沒想過那樣做汽車。”在計算機屏幕上，他展示了由人類和AI設計的各種模型。計算機生成的設計要複雜得多，具有複雜的晶格結構。他說，它們(men) “製造起來非常複雜”。喻川則說，這種差異是該公司掀起波瀾的另一個(ge) 原因。

Pix Moving起步與(yu) 其產(chan) 品一樣不尋常。

喻川曾在重慶大學學習(xi) 建築，距貴陽市隻有兩(liang) 個(ge) 小時的火車車程。畢業(ye) 後，他返回家鄉(xiang) 在自己選定的領域工作，卻發現這份工作在情感上是毫無回報的。他說，他一直對商業(ye) 感興(xing) 趣，並想成立自己的公司。他開始製造無人機之前，他意識到可以將3D打印和AI相結合來製造車輛。

喻川說，他對汽車工程的不熟悉是一種幸運。他認為(wei) ，受過訓練的工程師會(hui) 因他們(men) 的知識而受到局限。他說：“他們(men) 無法思考。他們(men) 從(cong) 學校和工作場所學到的隻是製造汽車的一種方法。但那不是唯一的方法，也不是最好的方法。”

通過AI可以將零件的數量從(cong) 數千個(ge) 減少到了數百個(ge) 。然而，隨著技術的發展，解決(jue) 一項挑戰也意味著創造了新的挑戰。

在Pix Moving貴陽工廠的一角，堆積了很多公司在打磨生產(chan) 工藝的過程中3D打印的組件。

大多數必需的零件過於(yu) 常規，無法從(cong) 遙遠的廣州和上海的供應商那裏購買(mai) 。喻川的團隊不得不弄清楚如何打印它們(men) 。毫無疑問，整輛汽車的打印要比無人機困難得多。直到2017年末，喻川在網上看到了一條視頻，視頻中荷蘭(lan) 工程師正在製作世界上第一個(ge) 3D打印的鋼橋，他才知道如何將這項技術用於(yu) 製造更大的物體(ti) 。

在那之後，他的工程師仍然不得不為(wei) 包括重力的所有問題而努力。

喻川回憶說，有時，當他們(men) 嚐試打印曲麵時，熔融金屬會(hui) 倒塌。在其他情況下，機器人3D打印機根本沒有按照程序員期望的方式移動。而且，找到所需的合適軟件也並非易事。

但是，Pix Moving確實具有一些明顯的優(you) 勢。

AI可以全天候工作。喻川說，再加上零部件數量的減少，這意味著該公司隻需要12個(ge) 月就可以將一輛汽車從(cong) 概念車帶到終點線，而傳(chuan) 統汽車製造商則需要36個(ge) 月。

由於(yu) 數據編排了整個(ge) 流程，因此在世界其他地方的工廠複製公司在中國貴州所做的工作也相對容易——這意味著Pix Moving能夠在其客戶附近製造車輛，從(cong) 而降低物流成本。更重要的是，將生產(chan) 線隨時隨地轉移的能力將使該公司免受不可預測的貿易衝(chong) 突的影響——天知道貿易衝(chong) 突什麽(me) 時候會(hui) 突然發生？

行業(ye) 參與(yu) 者開始利用Pix Moving的潛力，包括沃爾沃和本田都表示有興(xing) 趣將這家初創公司納入其孵化器計劃，以發掘下一代熱門運輸技術。矽穀的加速器HAX和其他投資者已注資約1000萬(wan) 元人民幣。在去年的最新一輪融資之後，這家虧(kui) 損的初創公司的估值約為(wei) 2000萬(wan) 美元。

Pix Moving還在美國重量級軟件Autodesk的數字工廠計劃中贏得了一席之地——數字工廠計劃旨在為(wei) 製造業(ye) 的未來奠定基礎。

Autodesk的專(zhuan) 家Matt Lemay說：“ Pix Moving解決(jue) 問題的方法獨特而有趣。”他邀請這家中國初創公司加入該計劃。“Pix Moving的未來願景不僅(jin) 涉及自動駕駛汽車，還涉及設計自動化和智能製造的新方法，這使它們(men) 成為(wei) 了令人信服的合作夥(huo) 伴。”

喻川說，與(yu) 傳(chuan) 統汽車製造商的生產(chan) 線適合大規模生產(chan) 不同，他的3D打印機可以處理小批量——有時甚至隻有一個(ge) 小批量。4月份，Pix Moving從(cong) 得克薩斯州一家公司收到了第一筆訂單，該公司想要一輛卡車用於(yu) 自動化零售業(ye) 務。由於(yu) 輪式自動駕駛自動存儲(chu) 的想法是全新的，因此客戶希望首先嚐試一輛卡車。喻川的團隊高興(xing) 地接受了這一要求。

喻川說，他希望搶占全球乘用車市場的一部分，但目前，該公司專(zhuan) 注於(yu) 自動駕駛卡車和其他定製商用車的利基市場。

盡管Pix Moving仍在為(wei) 得克薩斯州的客戶設計卡車，但喻川表示，他已搬到了在生產(chan) 現場。上個(ge) 月，兩(liang) 名Pix Moving工程師搬進了舊金山一個(ge) 廢棄的貨運港口的一家工廠，中國的設計同事上傳(chuan) 數據後，他們(men) 便會(hui) 立即在那裏進行打印。

喻川預言說：“中美貿易戰將激勵越來越多的中國製造商采用智能製造。將來，國際貿易將不再依靠貨運，而是依靠雲(yun) 。”

（原文由日經記者COCO LIU和SHUNSUKE TABETA撰寫(xie) 。由《3D打印商情》編輯譯自《日本經濟新聞》，某小段有刪改。）