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醫療激光新聞

3D打印,打印一切?

星之球科技 來源:雷鋒網2020-11-18 我要評論(0 )   

受海外醫療防護物資緊缺影響,利用3D打印設備製作出的口罩、醫用麵罩、護目鏡等一時間成了“救場奇兵”。根據國內(nei) B2C跨境電商平台全球速賣通的數據顯示,疫情以來該平台...

受海外醫療防護物資緊缺影響,利用3D打印設備製作出的口罩、醫用麵罩、護目鏡等一時間成了“救場奇兵”。

根據國內(nei) B2C跨境電商平台全球速賣通的數據顯示,疫情以來該平台上3D打印機的銷售額和去年相比已經翻了一番,盡管今年3D打印機的海外倉(cang) 備貨大幅增加,但疫情之下這些備貨已被搶空。其中,4月份中國3D打印設備產(chan) 量同比大幅增長344.7%。

那麽(me) ,3D打印機的銷量為(wei) 何會(hui) 因疫情而“走俏”?

雷鋒網了解到,歐、美國家由於(yu) 基礎製造業(ye) 較少,他們(men) 選擇用3D打印技術去製造麵罩、呼吸閥、口罩扣等緊缺的醫療物資。與(yu) 傳(chuan) 統製造模式相比,這種製造模式的好處是不受空間的製約,能夠縮短供應鏈流程,生產(chan) 效率更高,並且製造門檻也更低。

國內(nei) 消費級3D打印機製造商創想三維,既是這一波3D打印風潮中的獲益者,同時也是國內(nei) 3D打印行業(ye) 的主要參與(yu) 力量。他們(men) 表示:

“3D打印隻需要事先設計好,製作過程可以完全不用人工,減少了人力成本。其次,3D打印所需的工序更少,傳(chuan) 統工藝在製作需要經過原型塑形、翻模、打磨的階段,而3D打印則不需要加工機床和模具,複雜程度大大降低。雖然單個(ge) 打印時間較長,但是批量化生產(chan) 能縮短工藝流程。”“另外,3D打印的精確度遠高於(yu) 傳(chuan) 統工藝塑形,它能夠從(cong) 一開始就盡早發現產(chan) 品問題,避免沒必要的返工,從(cong) 而縮短產(chan) 品設計周期,更快反應市場,降低企業(ye) 開發成本,提高效率。”

為(wei) 了帶大家更深度地了解3D打印行業(ye) ,近期雷鋒網和創想三維、大勢智慧等這些國內(nei) 3D打印行業(ye) 的主體(ti) 力量進行了對話,從(cong) 3D打印機、3D建模、行業(ye) 未來趨勢等視角展開交流。

如何打印“世界”?

3D打印又稱“增材製造”(Additive Manufacturing),它的出現可以說顛覆了人們(men) 對傳(chuan) 統生產(chan) 製造的認知。

與(yu) 普通打印機相比,3D打印機的工作原理和前者基本相同,隻是打印材料有些不同。普通打印機的打印材料是墨水和紙張,而3D打印機內(nei) 裝有粉末狀的金屬、陶瓷、砂,以及塑料等可粘合的打印材料。當3D打印機與(yu) 電腦連接後,通過電腦控製可以把打印材料一層層疊加起來,最終把計算機上的模型變成實物。


起初,3D打印主要是在模具製造、工業(ye) 設計等領域被用於(yu) 製造模型,後逐漸用於(yu) 某些產(chan) 品或零部件的直接生產(chan) 製造,比如在航空航天、工程施工、醫療、教育、地理信息係統、汽車等垂直領域都有所應用。

2015年,美國國家航空航天局(NASA)基於(yu) 3D打印技術,打印出航空火箭發動機的頭部。這使得零件大量減少,焊縫也隨之減少,降低了火箭發動機出現故障概率的同時,使得迭代周期縮短、成本降低。在迪拜,政府選擇用3D打印來建造政府大樓。3D打印建築主要作業(ye) 由機器完成,一體(ti) 成型,建築速度快,工人的作用多為(wei) 操作和檢驗3D打印機的工作情況,因此對人力的需求比傳(chuan) 統建築行業(ye) 少。2019年,美國加州大學聖迭戈分校利用3D打印技術,製造出模仿中樞神經係統結構的脊髓支架,成功幫助大鼠恢複了運動功能。在英國利茲(zi) 和愛丁堡大學的科學家,他們(men) 成功研製出仿生舌頭。科研人員找到15名成年誌願者,在其舌頭表麵做了矽膠印模,再把印模通過3D掃描,繪製成數百個(ge) 味蕾狀結構的密度和尺寸......另外,今年5月我國首飛成功的長征五號B運載火箭上,搭載著我國新一代載人飛船試驗船,船上還搭載了一台“3D打印機”。這是我國首次太空3D打印實驗,也是國際上第一次在太空中開展連續纖維增強複合材料的3D打印實驗。

以上這些,大到工程建築、火箭發動機,小到脊髓支架等都有用到3D打印技術,那麽(me) 它是如何打印這一切的?

雷鋒網了解到,3D打印產(chan) 業(ye) 鏈上遊包括3D建模軟件、3D建模掃描儀(yi) 和3D模型數據平台等建模工具,以及各種3D打印材料。產(chan) 業(ye) 鏈中遊主要是桌麵級、工業(ye) 級打印機等設備,再加上航空航天、船舶工業(ye) 、汽車工業(ye) 、軌道交通及醫療為(wei) 主的一些下遊應用。

據公開信息,目前3D打印采用的主流技術有:FDM熔融沉積、SLS粉末材料選擇性激光燒結、DLP光固化、SLA光敏樹脂選擇性固化等。

國內(nei) 主要專(zhuan) 注於(yu) FDM和光固化技術研發與(yu) 製造的3D打印機製造商——創想三維,談及為(wei) 何會(hui) 選擇這兩(liang) 大技術方向,他們(men) 表示:

“因為(wei) 這兩(liang) 大方向是目前運用得最廣泛、普及率最高的技術。創想三維自成立六年來,結合自身的技術、資源選擇了FDM和光固化做運用功能的開發,為(wei) 3D打印產(chan) 業(ye) 化真正落地助力。”

“在不少人眼中,3D打印機體(ti) 積大、價(jia) 格昂貴,並有較大的使用瓶頸,是屬於(yu) 少數人的遊戲,因此創想三維希望將3D打印底層技術優(you) 化,為(wei) 3D打印機的全球普及化發力,並堅持以消費級3D打印機為(wei) 方向,使3D打印機平民化,走進千家萬(wan) 戶,讓人們(men) 享受到科技帶來的便捷。”

此外,針對國外市場3D打印的發燒友玩家動手能力強,創造性高,希望產(chan) 品可以DIY成自己想要的模樣,國內(nei) 一些3D打印機製造商的DIY係列產(chan) 品正在滿足這部分用戶的需求,使其以較少的費用即可組裝出一台他們(men) 需要的3D打印機。比如今年6月在海外Kickstarter平台眾(zhong) 籌的 DIY新品CR-6 SE,就是基於(yu) 此理念的產(chan) 物。

從(cong) 3D打印機到3D建模

3D打印技術之所以受到青睞,一定程度上與(yu) 其無模具限製,能夠縮短研發周期,尤其適用於(yu) 形狀複雜、定製化、輕量化訴求強烈的柔性製造加工場景等因素有關(guan) 。

同時我們(men) 也發現,現階段的3D打印機打印速度比較慢,較為(wei) 耗費時間。而大型的3D打印機,盡管看起來非常高端大氣,但是不適合家庭的場景,同時桌麵型3D打印設備更可以讓3D打印機從(cong) “小眾(zhong) ”走向“大眾(zhong) ”。

近些年,創想三維3D打印機在海外市場的銷售額正在大幅度增長。據創想三維官方信息,創想三維Ender-3 、CR-10 兩(liang) 大係列打印機在全球熱賣,長期占據穀歌3D打印機全球搜索排行榜榜首。

而他們(men) 即將在市場上大力推廣的光固化新品,正是為(wei) 了滿足用戶的精細化要求,製造出速度更快、精度更高、性能更優(you) 、質量更可靠的光固化3D打印機,從(cong) 消費級市場入手,普及光固化3D打印機的運用範圍。

而至於(yu) 3D打印機是如何精準地打印出特定的實物?這裏不得不提到3D建模。

以3D打印在地理信息係統領域的應用為(wei) 例,三維數據製造與(yu) 應用服務商大勢智慧正從(cong) 小場景的3D建模到大場景的3D建模持續發力,可以算是國內(nei) 很有代表性的一家企業(ye) 了。

目前,他們(men) 麵向的垂直領域已從(cong) 食品、文博展示、遊戲等拓展到智慧城市的消防、應急管理和工程施工。

雷鋒網了解到,其對真實世界進行高精度數字化和3D建模時,主要包括數據采集和算法處理兩(liang) 大重點環節。前者中,類似於(yu) SLAM這種激光雷達的數據采集方式,成本相對比較高,並且在工作過程中還受到激光器的能量、接收時間等條件的限製。

因此,對城市進行高精度數字化時,其3D建模的數據采集一般采用攝影測量這種成本較低、性價(jia) 比高的方式。另外,用於(yu) 攝影測量的工業(ye) 相機,由於(yu) 嵌入了GPS等模塊使得相機有了姿態和位置,其建模的結果隻要基於(yu) 一係列照片合成就行。


今年10月中旬,大勢智慧基於(yu) 實景三維重建引擎G-Engine1.0的三維語義(yi) 化和技術儲(chu) 備,又最新推出G-Engine2.0。

對比1.0版本,G-Engine2.0版本的語義(yi) 三維成果完成度更高,能夠實現“按需單體(ti) 化”,不僅(jin) 可以在建模過程中完成對建築、地形和道路的分類,還能進一步識別房屋樓層與(yu) 路麵植被,實現語義(yi) 信息提取,真正實現三維數據從(cong) 可“看”到可用。

談及3D建模過程中的難點問題,大勢智慧CEO黃先鋒重點提到兩(liang) 點,首先是圖像大規模處理過程的容錯能力,再者是弱紋理區的匹配與(yu) 文件處理。

首先在容錯能力方麵,黃先鋒表示:

“就像我們(men) 拚圖一樣,如果隻有100張圖像要拚在一起,哪怕是人工操作一般也不會(hui) 出錯。然而,當我們(men) 有100萬(wan) 個(ge) 圖像時,僅(jin) 是檢索、匹配等這些操作的複雜程度就會(hui) 大大升級,再加上有些圖像比較相似甚至有損壞,各種各樣的誤差都要在處理過程中被係統自動地挑出來,最終使得計算機的計算過程準確無誤。”

在弱紋理區的匹配與(yu) 文件處理,黃先鋒提到城市中有大量的區域是弱紋理的,這種情況下計算機在進行圖像匹配時是很難分辨的,為(wei) 此大勢智慧將人工智能引入到這種細節的處理。

“比如同一張圖像他們(men) 會(hui) 提取很多特征點,通過計算點和點之間對應的連接圖像的區域參數判斷能不能匹配上。在此過程中,實際上會(hui) 出現很多的這種不匹配的情況,但總能有一部分正確的匹配留下來,再以這些數據作為(wei) 訓練樣本讓計算機學習(xi) 這些規則,人工智能技術根據原來數值解的匹配結果再來去做訓練。”

在具體(ti) 的應用中,大勢智慧正用實景三維賦能行業(ye) ,將三維數據服務廣泛應用於(yu) 眾(zhong) 多行業(ye) 領域中。

從(cong) “小眾(zhong) ”到“大眾(zhong) ”

追溯其起源,我們(men) 發現3D打印這項技術是自上世紀80年代發明以來逐漸地走進人們(men) 的生產(chan) 生活中,同時人們(men) 一步步在把萬(wan) 物皆可打印推向現實。

到了未來,3D打印將會(hui) 是怎樣的?

有專(zhuan) 家觀點認為(wei) ,精密、微小的器械是未來3D打印的重點,同時行業(ye) 發展也麵臨(lin) 一些製約因素。一方麵是生產(chan) 速度,微納3D打印一直在打印時間上無法超越傳(chuan) 統注塑,很難形成批量化生產(chan) ,所以較多的還是應用於(yu) 前期產(chan) 品研發階段。

另一方麵,是打印材料,現在主流的微納3D打印仍然使用的是光固化(DLP)的方法,使用的材料較多的還是光敏樹脂,有很多性能還無法達到工業(ye) 產(chan) 業(ye) 化的要求。

創想三維則表示:

“製約3D產(chan) 業(ye) 發展的因素,首先3D打印機的使用門檻較高,由於(yu) 3D打印涉及到建模這種比較專(zhuan) 業(ye) 的技術,因此它的使用有一定的技術壁壘。而創想三維通過建立創想雲(yun) APP平台,匯集了萬(wan) 餘(yu) 種精致實用的模型,致力於(yu) 做到一鍵化打印。”“其次,3D打印畢竟還是較新的行業(ye) ,還處於(yu) 功能開發運用階段,創想三維也一直在努力,希望在3D打印技術上能有全新的突破。”

除了以上提到的這些,雷鋒網(公眾(zhong) 號:雷鋒網)了解到,目前3D打印產(chan) 業(ye) 還存在用戶認知度不夠的問題。不少人認為(wei) 3D打印離自己的生活較遠,並不知道3D打印能幹什麽(me) ,以及怎樣為(wei) 自己的生活帶來便利......

而這一係列常態的背後,意味著我們(men) 需要更多有影響力的廠商來推動產(chan) 業(ye) 的進步,讓普通百姓了解3D打印,使他們(men) 享受到科技帶來的紅利,隻有這樣,3D打印才能更好地從(cong) “小眾(zhong) ”走向“大眾(zhong) ”。


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