人工智能技術將如何為(wei) 傳(chuan) 統製造業(ye) 賦能？來自科技部中國科學技術信息研究所、中國人工智能學會(hui) 、德勤中國與(yu) 上海國創中心聯合發布的這份最新報告給出了答案。

報告名為(wei) 《製造業(ye) +人工智能創新應用發展報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》提出，中國製造業(ye) 人工智能應用市場前景廣闊，預計未來5年將保持年均40%以上的增長率，並在2025年規模超過140億(yi) 元。

人工智能將在三大領域賦能製造業(ye)
10月16日，由上海市經濟和信息化委員會(hui) 、中國科學技術信息研究所等單位指導，上海國創中心主辦的長三角科技產(chan) 業(ye) 創新論壇在上海舉(ju) 行。論壇上，德勤管理谘詢華東(dong) 區領導合夥(huo) 人向偉(wei) 就《報告》進行了解讀。

《報告》認為(wei) ，人工智能技術賦能製造業(ye) 主要體(ti) 現在三方麵：首先，人工智能可以幫助企業(ye) 提高智能化運營水平，實現降本增效。其次，人工智能、5G、工業(ye) 互聯網等技術融合應用，推動製造業(ye) 生產(chan) 及服務模式、決(jue) 策模式、商業(ye) 模式發生變化。再次，人工智能帶動製造業(ye) 價(jia) 值鏈重構，有利於(yu) 中國搶占全球製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈上的價(jia) 值高地。

如何將製造業(ye) 和人工智能有效對接？向偉(wei) 說，從(cong) 整體(ti) 看，這可以分為(wei) 三個(ge) 層次：第一，基礎層，需要芯片、工業(ye) 機器人以及工業(ye) 互聯網；第二，技術平台層，需要工業(ye) 大數據、製造業(ye) 人工智能算法以及製造雲(yun) ；第三，應用層，需要人工智能對製造業(ye) 賦能。

基礎層：芯片市場規模五年內(nei) 將超千億(yi) 元
中國製造業(ye) 為(wei) 人工智能提供了豐(feng) 富的應用場景。《報告》認為(wei) ，未來“製造業(ye) +人工智能”產(chan) 業(ye) 將集中三個(ge) 層麵：基礎層、技術平台層和應用層。三個(ge) 層麵將各有千秋。

《報告》認為(wei) ，工業(ye) 問題的複雜性要求人工智能具備極高的算力。未來幾年，中國人工智能芯片市場將保持年均40%-50%的增長。

宏觀政策環境、技術進步以及人工智能應用普及等利好因素將驅動中國人工智能芯片市場規模由2018年的80億(yi) 元增至2025年超過千億(yi) 元。

工業(ye) 機器人也將迎來黃金發展期，“人機協作”正成為(wei) 工業(ye) 機器人的發展方向。英國巴克萊銀行的一份研究報告預測，協作機器人將迎來蓬勃發展的黃金時期，預計到2025年全球銷量將從(cong) 2018年的5.8萬(wan) 台快速增至70萬(wan) 台。

中遊技術平台：人工智能雲(yun) 部署市場將快速崛起
《報告》認為(wei) ，計算機視覺和機器學習(xi) 技術將帶動人工智能在製造業(ye) 應用市場的增長。預計到2025年，計算機視覺在製造業(ye) 領域的應用市場將達到55億(yi) 元，機器學習(xi) 的應用市場達44億(yi) 元。

在平台層麵，人工智能的雲(yun) 部署方式快速增長，預計2025年市場規模將達60億(yi) 元，占整體(ti) 人工智能應用市場的43%，為(wei) 製造企業(ye) 提供開發新服務和新商業(ye) 模式的機會(hui) 。

向偉(wei) 稱，未來隨著公有製造雲(yun) 與(yu) 工業(ye) 物聯網需求的匹配度的提高，這將為(wei) 製造企業(ye) 提供開發新服務和新商業(ye) 模式的機會(hui) ，預計未來5年公有雲(yun) 部署將呈現快速增長態勢。

下遊應用：預測性維護市場年複合增長率將達到49%
《報告》認為(wei) ，在應用層麵，預測性維護或將成為(wei) 人工智能在製造業(ye) 的殺手級應用。中國製造業(ye) 預測性維護的應用市場將從(cong) 2018年的2.3億(yi) 元增至2025年的42.7億(yi) 元，年複合增長率為(wei) 49%。

柔性生產(chan) 、協同製造等新的製造模式推動智能排產(chan) 應用市場將快速增長。預計中國人工智能在生產(chan) 計劃排產(chan) 的應用市場將從(cong) 2018年的1.8億(yi) 元增至2025年的29.7億(yi) 元，年複合增長率達52%。

《報告》預計，到2025年，電子通信（半導體(ti) ）人工智能應用市場的規模將達到41億(yi) 元；汽車製造行業(ye) 緊隨其後，達37億(yi) 元；能源電力行業(ye) 25億(yi) 元；製藥行業(ye) 17億(yi) 元；金屬及機械製造行業(ye) 13億(yi) 元；其他行業(ye) 8億(yi) 元。

《報告》還認為(wei) ，領先工業(ye) 企業(ye) 、初創企業(ye) 、科技巨頭共同推動人工智能在垂直行業(ye) 的應用，其中電子、汽車、能源電力行業(ye) 的人工智能應用預備度較高，市場規模和增長領先於(yu) 其他行業(ye) 。