隨著3D打印的應用越來越廣泛，最終使用的3D打印零件也越來越多（目前主要是作為(wei) 樣件，進行設計驗證、功能驗證為(wei) 主），這就需要對3D打印的零件質量進行測試評估。

於(yu) 是，新加坡南洋理工大學（NTU Singapore）的研究人員開發了一種新的成像方法，可用於(yu) 檢測識別金屬3D打印部件的性能。這套成像檢測係統由光學相機、燈和成像軟件組成。

檢測時，首先在3D打印的金屬零件上塗抹化學物質後，接著用燈照射金屬零件，同時用光學相機拍攝多張照片，然後成像軟件會(hui) 根據照片分析金屬零件的眾(zhong) 多微觀晶體(ti) ，由此來計算零件的性能。

通過分析零件材料和觀察其微觀結構，南洋理工大學的這種成像檢測法可以應用多個(ge) 行業(ye) 的3D打印零件，包括但不限於(yu) 汽車、航空航天、船舶和能源等行業(ye) 。

南洋理工大學的助理教授Matteo Seita 解釋說：“使用我們(men) 的成像檢測法，可以輕鬆地區分金屬3D打印零件的好區域和缺陷區域（如果有的話）。目前，沒有兩(liang) 個(ge) 3D 打印的金屬部件是相同的，即使它們(men) 可能是使用相同的技術生產(chan) 並具有相同的幾何形狀。從(cong) 概念上講，這類似於(yu) 兩(liang) 個(ge) 原本相同的木製手工藝品可能各自擁有不同的紋理結構。”

據南洋理工大學的研究人員稱，雖然目前基於(yu) 使用電子掃描顯微鏡的零件分析方法成本在 73000至1500000美元之間，他們(men) 的成像檢測法可以提供類似的結果，價(jia) 格為(wei) 18400美元，而且整個(ge) 檢測過程一般在15分鍾內(nei) 就能完成。非常適合那些負責認證3D打印部件的組織。