本周二，寶馬、英特爾、德爾福宣布將展開合作共同為寶馬開發高度自動化的自動駕駛平台，這個新聞一出，在自動駕駛領域造成了不小的轟動。畢竟寶馬、英特爾和德爾福都是在業界具有強大技術積累的公司並且此前都在進行自動駕駛技術的相關研究，這次的強強聯手勢必會加速聯合體自動駕駛技術的研發進程。
可是不管是哪家的自動駕駛技術，也不論目前的技術發展到了怎樣的程度，自動駕駛車輛的”眼睛”——傳感器是誰家都不可能繞過去的一大難題，今天遠光君就來跟大家聊一聊擁有怎樣的“眼睛”才算是最有前途的自動駕駛係統？
一般在一台具備自動駕駛功能的車上會使用兩種或三種傳感器結合的方式來實現環境感知。在應用層麵上，就目前而言，主要分為兩個派別，一個是以特斯拉為代表的攝像頭+毫米波雷達派，另一個則是以 Goolge，百度等為代表的激光雷達派。
關注自動駕駛技術的朋友一定會注意到一個細節，在穀歌和百度等公司試驗車的頂部都有一個用支架架起的圓柱形物體，這便是機械式多線激光雷達。
激光雷達的優勢在於其探測範圍更廣，探測精度更高。但是，激光雷達的缺點也很明顯：在雨雪霧等極端天氣下性能較差；采集的數據量過大；十分昂貴。
通過上麵的分析我們不難看出，目前自動駕駛領域的三種感知技術是相輔相成的，單獨采用某一種技術或多或少都會存在一定的局限性，采用多種技術混合的方式才能最大限度的保障車輛的行駛安全性和全天候行駛的能力。事實上，在自動駕駛領域不僅是感知技術上需要強強聯手，在自動駕駛技術整體研發上麵也是如此，大概英特爾、寶馬、德爾福也是這麽想的吧。
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