（1）在儀(yi) 器儀(yi) 表結構、性能改進中的應用
首先，智能自動化技術為(wei) 儀(yi) 器儀(yi) 表與(yu) 測量的相關(guan) 領域的應用開辟了廣闊的前景。運用智能化軟硬件，使每台儀(yi) 器或儀(yi) 表能隨時準確地分析、處理當前的和以前的數據信息，恰當地從(cong) 低、中、高不同層次上對測量過程進行抽象，以提高現有測量係統的性能和效率，擴展傳(chuan) 統測量係統的功能，如運用神經網絡、遺傳(chuan) 算法、進化計算、混沌控製等智能技術，使儀(yi) 器儀(yi) 表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。
其次，也可在分散係統的不同儀(yi) 器儀(yi) 表中采用微處理器、微控製器等微型芯片技術，設計模糊控製程序，設置各種測量數據的臨(lin) 界值，運用模糊規則的模糊推理技術，對事物的各種模糊關(guan) 係進行各種類型的模糊決(jue) 策。其優(you) 勢在於(yu) 不必建立被控對象的數學模型，也不需大量的測試數據，隻需根據經驗，總結合適的控製規則，應用芯片的離線計算、現場調試，按我們(men) 的需要和精確度產(chan) 生準確的分析和準時的控製動作。
特別是在傳(chuan) 感器測量中，智能自動化技術的應用更為(wei) 廣泛。用軟件實現信號濾波，如快速傅立葉變換、短時傅立葉變換、小波變換等技術，是簡化硬件，提高信噪比，改善傳(chuan) 感器動態特性的有效途徑，但需要確定傳(chuan) 感器的動態數學模型，而且高階濾波器的實時性較差。運用神經網絡技術，可實現高性能的自相關(guan) 濾波和自適應濾波。充分利用人工神經網絡技術強有力的自學習(xi) 、自適應、自組織能力，聯想、記憶功能以及對非線性複雜關(guan) 係的輸入、輸出間的黑箱映射特性，無論在適用性和快速實時性等各方麵都將大大超過複雜函數式，可充分利用多傳(chuan) 感器資源，綜合獲取更準確、更可信的結論。其中實時與(yu) 非實時的、快變與(yu) 緩變的、模糊和確定性的數據信息，可能相互支持，也可能相互矛盾，此時，對象特征的提取、融合，直至最終決(jue) 策，作出正確的判斷，將成為(wei) 難點。於(yu) 是神經網絡或模糊邏輯將成為(wei) 最值得選用的方法。例如，氣體(ti) 傳(chuan) 感陣列用於(yu) 混合氣體(ti) 識別，在信號處理方法上可采用自組織映射網絡和BP網絡相結合，先進行分類，再識別組分，將傳(chuan) 統方法的全程擬合轉化為(wei) 分段擬合，以降低算法的複雜度，提高識別率。又如，食品味覺信號的檢測和識別的難度，曾一度是研究與(yu) 開發單位的主要障礙所在。如今可利用小波變換進行數據壓縮和特征提取，然後將數據輸入用遺傳(chuan) 算法訓練過的模糊神經網絡，則大大提高了對簡單複合味的識別率。再如，在布匹麵料質量的評定，柔性＊作手對觸覺信號的處理，機器的故障診斷領域，智能自動化技術也都取得了大量的成功實例。
（2）在虛擬儀(yi) 器結構設計中的應用
儀(yi) 器與(yu) 測量技術和計算機技術的結合，不但大大提高了測量精確度與(yu) 智能自動化水平，特別是計算機的硬件軟化和軟件模塊化的虛擬儀(yi) 器的迅猛發展，以及其與(yu) 網絡化係統資源程序的統一和優(you) 化性能配置，為(wei) 儀(yi) 器儀(yi) 表的智能化水平的迅速提高，創造了越來越優(you) 越的條件。
在儀(yi) 器儀(yi) 表結構設計中，儀(yi) 器廠家過去都是以源代碼形式向用戶提供智能虛擬儀(yi) 器即插即用的儀(yi) 器驅動器，為(wei) 了簡化最終用戶的使用＊作與(yu) 開發過程，不斷提高運行效率，以及編程質量和編程靈活性，相關(guan) 儀(yi) 器廠家在VXI即插即用的總線儀(yi) 器驅動器標準的基礎上作出了一套新的智能化儀(yi) 器驅動軟件規範，在虛擬儀(yi) 器結構與(yu) 性能上進行了下述多方麵改進。
首先，考慮要兼顧用戶的直觀、易用與(yu) 盡可能提高運行效率，並保持原來VXI總線即插即用標準的高層編程接口，以提供相同的功能函數調用格式。
其次，在最新Labwindows/CVI 5.0內(nei) 建的開發工具基礎上，運用智能化手段，使智能虛擬儀(yi) 器（IVI）的儀(yi) 器驅動器代碼，可以在人機交互作用下自動生成，這樣既簡化了大量編程工作量，又統一了驅動器代碼的編程結構和風格，還大大方便了不同水平用戶的使用和維護。再次，應用一係列智能手法，識別、跟蹤和管理所有各種儀(yi) 器狀態和設置，使用戶能直接進入所有低層設置，並通過智能狀態管理，使用戶可根據需要，在“測試開發”和“正常運行”兩(liang) 種模式之間隨意切換。在“測試開發”模式下，驅動器可智能自動化地完成一係列狀態檢查，以幫助發現各種編程錯誤。當程序調試正常投入使用後，用戶即可切換到“正常運行”模式，以使驅動軟件高速運行。這樣既保證了儀(yi) 器的安全性和可靠性，又可使軟件隨時投入高速運行，盡可能提高其運行效率。
另外，也由於(yu) 采用了各種智能化方法，使驅動器可實現多線程同時安全運行，進行多線程並行測試；同時，驅動器還具有強大的仿真功能，可以在不連接實際儀(yi) 器的情況下，開發測試程序。
最後一個(ge) 特點是驅動器運行隻與(yu) 測試功能相關(guan) ，而與(yu) 儀(yi) 器采用的接口總線方式無關(guan) ，隻通過一個(ge) 初始化函數In it with Options來區分儀(yi) 器接口總線和地域的異用。
總之，由於(yu) 虛擬儀(yi) 器采用了一係列智能自動化手段，徹底改變了以往VXI總線即插即用標準儀(yi) 器驅動器的運行效率低，編程的結構、風格不一致，編程困難，質量低，工作量大，使用、維護麻煩等等一係列缺陷，從(cong) 而在高效、高質量、安全可靠、使用方便、靈活的條件下實現全麵地統一運行，顯示出智能自動化技術對虛擬儀(yi) 器以至整個(ge) 儀(yi) 器儀(yi) 表工業(ye) 高速發展的深遠影響。
（3）儀(yi) 器儀(yi) 表網絡化中的應用
由於(yu) 儀(yi) 器與(yu) 計算機一旦組成網絡，即可憑借智能化軟硬件（諸如模式識別、神經網絡的自學習(xi) 、自適應、自組織和聯想記憶功能），充分發揮靈活調用和合理配置網上各種計算機和儀(yi) 器儀(yi) 表的各自資源特性和潛力，產(chan) 生1+1＞2的組合優(you) 勢。例如，目前已可使用連接到Web的數字萬(wan) 用表和示波器，通過因特網和模式識別軟件區別不同的時空條件和儀(yi) 器儀(yi) 表的類別特征以及測出臨(lin) 界值，作出不同的特征響應；也可使用分布式數據采集係統代替過去單獨使用的數據采集設備，以至可跨越以太網或其他網絡，實施遠程測量和采集數據，並進行分類的存儲(chu) 和應用。
網絡化的智能測量環境將網上各種類型，不同任務的計算機和儀(yi) 器儀(yi) 表有機地聯係在一起，完成各種形式的任務要求，如在某地采集數據後送往各種需要這些數據的地方，把相同數據按需拷貝多份，送往各需要部門；或者定期將測量結果送往遠方數據庫保存，供需要時隨時調用。而多個(ge) 用戶可同時對同一過程進行監控，例如各部門工程技術人員、質量監控人員以及主管領導人員可同時分別在相距遙遠的各地監測、控製同一生產(chan) 運輸過程，不必親(qin) 臨(lin) 現場而又能及時收集各方麵數據，進行決(jue) 策或建立數據庫，分析現象規律。一旦發生問題，可立即展現眼前或重新配置，或即時商討決(jue) 策，立即采取相應措施。
另外，智能重構信息處理技術也將為(wei) 儀(yi) 器儀(yi) 表創造更廣闊的活動舞台。結合了計算機與(yu) 專(zhuan) 用集成電路（ASIC）優(you) 點的可重構計算機，不僅(jin) 要根據不同的計算任務對大量的可編程邏輯單元陣列（FPGA）作出靈活的相應配置，其指令級、比特級、流水線級以至任務級的並行計算，使其運行速度達到通用計算機的數百倍以上。
綜上所述，隨著智能自動化技術應用的日益深入及應用範圍與(yu) 規模的不斷擴大，我國的儀(yi) 器儀(yi) 表產(chan) 業(ye) 的發展水平必將快速邁向更高階段。#p#分頁標題#e#