在進行機器人誤差補償(chang) 及標定時，首先要考慮機器人的精度問題。在示教再現作業(ye) 方式下，操作者移動機器人末端執行器到指定位置，然後通過機器人控製器記錄下此時末端執行器的位姿，通常就是電機的碼盤值。然後，機器人可以“再現”已經記錄的運動方式和編程順序。在這種編程方式下，機器人的重複精度是主要的特性參數，現在大多數商品化工業(ye) 機器人都是以這種方式工作，其重複精度在整個(ge) 工作空間上都可以達到毫米數量級。因此，就精度問題來說，示教再現方式可以使機器人很好的工作。而對於(yu) 激光加工機器人來說，它的工作方式不是采用示教再現方式，而是采用離線編程方式，這時機器人的絕對精度成為(wei) 關(guan) 鍵指標。一般而言，機器人的絕對精度要比重複精度低一到兩(liang) 個(ge) 數量級，在如此低的精度下，機器人是無論如何也不能滿足工作需要。造成這種情況的原因主要是機器人控製器根據機器人的運動學模型來確定機器人末端執行器的位置，而這個(ge) 理論上的模型與(yu) 實際機器人的物理模型存在一定誤差。因此，對機器人運動學模型進行誤差補償(chang) 進而提高機器人的絕對精度是目前機器人技術領域急需解決(jue) 的問題。

　　一般情況下，機器人誤差分為(wei) 幾何誤差和非幾何誤差。其中幾何誤差包括杆件參數誤差，理論參考坐標係與(yu) 實際基準坐標係的誤差、關(guan) 節軸線的不平行度、零位偏差等；非幾何因素包括關(guan) 節和連杆的彈性形變、齒輪間隙、齒輪傳(chuan) 動誤差、熱形變等。如果對機器人的幾何誤差進行了很好的補償(chang) ，絕對精度就可以大大提高，隻有對於(yu) 特定的需要提高絕對精度的應用時才考慮進行非幾何誤差的補償(chang) 。

　　要提高機器人的絕對精度，可以從(cong) 兩(liang) 方麵入手，一是采用“避免”誤差的方法，即針對產(chan) 生機器人誤差的各種誤差源，采用高精密加工手段加工機器人各零部件，結合高精密裝配技術進行裝配。二是采用綜合補償(chang) 技術，即采用現代的測量手段，對所測得的數據進行分析，輔以適當的補償(chang) 算法，對機器人的誤差進行補償(chang) 以達到減小誤差的目的。

　　由於(yu) 激光加工機器人的精度要求很高，需要采用多種方法進行誤差綜合補償(chang) 。首先采用“避免”誤差的方法。在機器人的結構設計中，采用合理的結構，使機器人的變形盡可能小。在加工製造過程中，關(guan) 鍵的部件采用高精度的加工技術和裝配工藝。但是該方法對機器人經過運行，產(chan) 生由於(yu) 機械磨損、元件性能降低以及構件自身動態特性等因素帶來的誤差則無能為(wei) 力。其次通過綜合補償(chang) 技術來進一步提高機器人精度。即根據實際測量的機器人誤差，在機器人模型中引入恰當的補償(chang) 算法，來減小機器人的誤差，實現改善和提高機器人精度的目的。