充分失業(ye) (Full Unemployment)這個(ge) 名詞筆者也是第一次聽到，顧名思義(yi) ，與(yu) 充分就業(ye) 相反，也就是除了極少數的人工作之外，絕大多數的人都不工作，不是因為(wei) 能力與(yu) 經驗不夠，是因為(wei) 沒有可做的工作，早先用人去做的工作都讓機器搶去做了，全球幾十億(yi) 人都成了大閑人。這不是科幻小說，是未來學者根據科技的發展趨勢與(yu) 發展速度的預測，當然不是近期，但五十年、一百年以後就難說了。

               中國哈爾濱一家餐廳由二十名小機器人包辦烹飪與(yu) 送餐 
                           （取自 Christian Science Monitor 網站）

    英國牛津大學的牛津馬丁學院(Oxford Martin School)，最近發表了一份研究報告，就計算機化對工作的影響程度，分析未來的就業(ye) ，由Carl Benedikt Frey與(yu) Michael A. Osborne主持，這兩(liang) 人一人是工業(ye) 國家轉型到知識經濟體(ti) 的學者，一人是機器學習(xi) 的專(zhuan) 家，研究報告的結論，是美國有近半的工作會(hui) 在二十年內(nei) 可能消失。

    這項研究，是以美國就業(ye) 網站O*Net裏的702項工作為(wei) 資料，藉用每項工作的詳細描述：工作內(nei) 容、工作方式、所需技術、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場人數、成長趨勢，以高斯程序(Gaussian Process)的統計方法，估算這702項工作計算機化的機率，來分析未來就業(ye) 市場有哪些工作有被計算機替代的危險。

    研究的結論，未來二十年的美國就業(ye) 市場，有45%的工作項目處於(yu) 危險邊緣，而每項工作所需要的教育訓練與(yu) 薪資所得，與(yu) 這項工作可以被計算機化的機率，成強烈反比。也就是說越容易被計算機化的工作，所需要的教育訓練越少，薪資也越低。

    兩(liang) 位專(zhuan) 家在報告裏說，就業(ye) 市場的轉變可以分作兩(liang) 階段，第一階段是很容易被計算機替太的工作，現在已經有不少了，範圍會(hui) 繼續擴大，像運輸後勤、生產(chan) 勞力、行政支持，另外像服務業(ye) 、銷售、建築業(ye) 的許多工作也會(hui) 漸漸減少。

    第二階段則是進入一時還不容易計算機化、自動化的工作，所以進展的速度會(hui) 慢下來，要等人工智能的進一步發展，一旦更新的人工智能出現，管理工作、科學研究、工程設計、甚至藝術工作，都會(hui) 漸漸自動化。

    MIT學者Andrew McAfee，近年不斷著作、演講，說我們(men) 已經進入以技術為(wei) 主的經濟，越來越多有如科幻的場麵，卻越來越少的工作機會(hui) ，因為(wei) 機器替太了人力。計算機能聽、說、寫(xie) 、翻譯，機器人在庫房裏搬運貨物，無人駕駛汽車已經上路，但這僅(jin) 是改朝換代的開始，我們(men) 連第一步還沒跨出去，以後會(hui) 變成什麽(me) 樣的社會(hui) ，難以想象。

    McAfee看到兩(liang) 個(ge) 問題，第一是經濟問題，他以2005到今天為(wei) 例，如果2005年是100%，七年之間企業(ye) 的利潤對GDP成長到110%，但工資對GDP卻下降到94%，換句話說生產(chan) 力的提升不再靠人力，是靠機器，景氣好轉不等於(yu) 就業(ye) 的增加，這雖然是傳(chuan) 統經濟學無法想到的，但可以用轉業(ye) 方式抒解。

    第二是社會(hui) 問題，五十年前，白領階級與(yu) 藍領階級的生活相差無幾，都屬於(yu) 中產(chan) 階級，五十年的變遷，白領階級影響不大，但藍領階級的生活質量大幅度下降，貧富差距加大，相對中產(chan) 階級減少，社會(hui) 因而問題叢(cong) 生。這位學者說這是極大的挑戰，就要看人類的集體(ti) 智慧怎麽(me) 因應了。

    看到歐美學者這些專(zhuan) 論，機器替代人力已成氣候，難以回轉，是不是未雨綢繆，估量一下自己的工作可以計算機化、自動化的可能性，另一方麵想一想有哪些需要創意與(yu) 社群智慧的工作，因為(wei) 學者說這一類的工作一時還不能被計算機替代。