早報記者在矽穀百度BIG TALK現場，整理了百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)及蘋果公司聯合創始人斯蒂夫·沃茲(zi) 尼亞(ya) 克(Steve Wozniak)三位科技大佬對機器人的六句最新判斷。

　　1.“未來有一天，你的孫女一定會(hui) 不解地問：以前你跟你的微波爐說話，他都不理你，這是不是太沒禮貌了?” ——吳恩達

　　吳恩達是人工智能和深度學習(xi) 領域國際上最權威的學者之一，去年5月加盟百度。

　　吳恩達說，結合大數據，新的人工智能的算法越來越好，我們(men) 可以第一次在未來人工智能虛擬圈裏完成整個(ge) 循環。

　　如今，人們(men) 溝通已經從(cong) 文字轉向圖像和語音。吳恩達認為(wei) ，圖像識別和語音識別帶來了新的機會(hui) ，百度為(wei) 此正在經曆改變。

　　7年前，吳恩達要求他的學生寫(xie) 一個(ge) 識別咖啡杯的程序，但那時卻無法實現，而現在已經做得很好了。

　　為(wei) 什麽(me) 深度學習(xi) ，也就是神經元網絡如今有如此迅猛的發展?吳恩達表示，這是因為(wei) 我們(men) 建立了有效的深度學習(xi) 的算法，改變了整個(ge) 人工智能的方法。

　　吳恩達以火箭為(wei) 例：火箭之所以能夠起飛，是因為(wei) 有很大的引擎和足夠的燃料，而神經元網絡就是機器深度學習(xi) 的引擎，社會(hui) 數字化形成的大數據則是燃料，目前這兩(liang) 者正變得越來越強大。

　　據吳恩達介紹，2010年，神經元網絡有1000萬(wan) 個(ge) 連接點，隨後發展到用1000個(ge) 服務器實現10億(yi) 個(ge) 連接點，百度則用3個(ge) 超級電腦替換掉了1000個(ge) 服務器，再後來是用16服務器實現100億(yi) 個(ge) 連接點，目前已可以實現1000億(yi) 個(ge) 連接點。現在的神經元網絡就像是給人類大腦畫了一幅簡單的漫畫，但它的進展卻是摩爾級的，它正使得機器的視覺和聽覺能力日新月異，隨之而來的便是深度學習(xi) 能力的起飛。

　　吳恩達稱，目前具備神經元網絡的機器已在視覺領域的醫學影像、圖片識別、百度眼鏡中得以應用。

　　吳恩達說，未來語音識別會(hui) 對我們(men) 的技術帶來翻天覆地的變化。在這個(ge) 方麵，中國其實領先於(yu) 美國和其他國家很多，特別是在移動互聯網方麵。語音識別能力的提升，將促使我們(men) 圍繞語音界麵來重新設計移動產(chan) 品，從(cong) 而推動物聯網的革命，比如汽車、家用設備(電視、冰箱等)、可穿戴設備等均可使用語音作為(wei) 人與(yu) 機器的溝通交互界麵。

　　2.“不要去設計機器人，而是培養(yang) 機器人。” ——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森是美國康奈爾大學的終身教授，3D打印和機器人領域的權威專(zhuan) 家。

　　能夠生存的不是最強的物種，而是最能適應和改變的物種。因此，胡迪·利普森從(cong) 兩(liang) 年前決(jue) 定，不要去設計機器人，而是培養(yang) 機器人。也就是把很多機器人的部件放到模擬器中去，讓它進行演變。隨著時間的推移，產(chan) 生突變，培養(yang) 它，讓其成為(wei) 機器人。

　　機器人領域過去有一個(ge) 禁語：conscious(意識)。人類意識的產(chan) 生來自於(yu) 獨特的人類大腦生理結構，即有一個(ge) 低級大腦和一個(ge) 高級大腦，再加上一個(ge) 有效的反饋機製。當低級大腦先做出決(jue) 策後，高級大腦負責監督它，然後做出決(jue) 策，這即是反饋的一部分。

　　根據這一機理，胡迪·利普森在機器人裏麵設計了類似的裝置：一個(ge) 低級控製器，一個(ge) 高級控製器，一個(ge) 反饋機製，當然還有一個(ge) 龐大的神經元網絡。

　　有了這些之後，機器開始自己學習(xi) ，自己思考。所謂自我意識(Emergent selfmodel)，即科學家們(men) 事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自我調節。

　　胡迪·利普森現場播放了一段機器人自我調整的視頻。用零部件搭建的有四條腿(每條腿有兩(liang) 個(ge) 發動機)的機器人，它不知道周圍的環境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗，通過4天的自身努力，它自己給自己建立了圖像，腿動起來了，真的學會(hui) 走了。而當科學家們(men) 把它一條腿切斷(意味著周圍的環境發生變化)，隻剩下三條腿的這個(ge) 機器人又經過一番掙紮(自我調整)，又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。

　　“Why now?”為(wei) 什麽(me) 是現在，才討論機器人的自我意識?胡迪·利普森說，因為(wei) 現在有兩(liang) 個(ge) 技術正在改變世界。一是3D打印技術的成熟，由於(yu) 3D打印的特點，未來機器人不會(hui) 由零部件構成，而是由原材料直接構成。未來機器人在組織結構上更加有活性;另一方麵，是深度學習(xi) 的發展，源於(yu) 人工神經元網絡的研究。這是人工智能(AI)領域的巨大突破。

　　3.“我不知道未來機器的思考能力是不是真的會(hui) 超過人腦，但現在可以看到這種跡象。機器人會(hui) 具備越來越多的人性，很多功效會(hui) 比我們(men) 厲害，會(hui) 造汽車，會(hui) 寫(xie) 詩歌，撰寫(xie) 社論也可以，也可以撫養(yang) 孩子，甚至自己創造另一個(ge) 機器人。”

　　——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森坦陳，深度學習(xi) 讓其“害怕”。他說，有一次，培訓神經元網絡在一堆圖片中識別貓和狗的圖片，然而，其中一個(ge) 神經元網絡自己開始追蹤起顯示器外的兩(liang) 位科學家的麵部。“要知道這個(ge) 網絡並不是用來定義(yi) 為(wei) 人臉追蹤，而它慢慢學會(hui) 了跟蹤人臉，突然跟蹤攝像頭前麵的兩(liang) 張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術。”

　　是的，機器人開始主動“思考”——是否應該關(guan) 注一下站在它前麵的“人”。

　　4.“以前也不相信機器人真的可以超越人類，但在聽了《奇點臨(lin) 近》一書(shu) 作者庫茲(zi) 韋爾的演講之後，他認為(wei) 在數據足夠的情況下，未來20年內(nei) ，電腦超過人腦是完全可能的，因為(wei) 神經元網絡真的太偉(wei) 大了。”

　　——斯蒂夫·沃茲(zi) 尼亞(ya) 克

　　斯蒂夫·沃茲(zi) 尼亞(ya) 克被稱為(wei) 矽穀“老頑童”。作為(wei) 當天的壓軸大佬，他在回答主持人的提問時說，“我對自我意識的推斷向來是比較謹慎的。但是聽到這麽(me) 高端的算法，讓我半信半疑了。”

　　5.“到目前為(wei) 止還沒有邪惡機器人、世界末日出現的任何現實可能性。惡意機器人的炒作實際上是勞工話題，是學術界和政客們(men) 這些嚴(yan) 肅的人的炒作。” ——吳恩達

　　當前智能機器人技術快速發展，在人類生活中扮演重要角色，不過，隨之而來也引發擔憂，有人擔心倘若人類打造出超級機器人，在不遠的未來可能導致一些災難性的後果或者不可逆轉結局。

　　吳恩達則認為(wei) ，技術的變革越來越快，更需要顧慮的是，沒辦法及時訓練需要的人。當前教育界從(cong) 來沒有麵臨(lin) 過的緊張是，現在就要訓練很多人適應新的生活方式，而不是訓練子女。

　　6.“我不會(hui) 擔心機器人會(hui) 傷(shang) 害我們(men) ，我擔心的是，一些人會(hui) 利用機器人傷(shang) 害別人。” ——胡迪·利普森

　　胡迪·利普森說：“如果你相信機器人會(hui) 殺死人類，那麽(me) 你將錯過巨大的科技進步的機會(hui) 。”#p#分頁標題#e#