據國外媒體報道，互聯網巨頭穀歌公司公布了一組圖片，這些圖片展示了先進人工智能係統如何對圖片進行分析和處理。因此，它們也可以被稱作計算機眼中的世界。
穀歌公司的工程師為了處理網絡上數以億計的圖片，開發了一種被他們稱為“人工神經網絡”的工具，簡稱為“ANNs”。 為了能夠識別特定物體，穀歌的人工神經網絡係統先對大量相似圖片進行處理和學習，然後就能學習到特定物體獨一無二的特征。例如，如果要使人工神經網絡識別叉子，那麽ANNs首先要處理大量含有叉子的照片，然後學習得到叉子的特征，即叉子含有一個手柄、兩到四個尖頭。在識別過程中，人工神經網絡就通過判斷圖片中是否含有手柄以及尖頭來識別圖片中是否含有叉子。
令人高興的是，穀歌公司已經開始向公眾提供ANNs的源代碼。人們可以上傳自己感興趣的圖片，並將原始圖片變換成那些看上去既神奇但又感覺有點可怕的圖片。麵對如此怪異的識別結果，一個簡單的解釋是ANNs是通過獲取圖像裏麵的模式來識別圖像，就像小孩可以在雲中找到一些形狀一樣。但模式識別有可能導致錯誤的結果，這就使得ANNs可能將一幅正常圖片變換成一幅非常奇怪的錯誤圖像。實際上，穀歌的人工神經網絡係統包含十到三十層節點。當圖片被送入神經網絡之後，每層節點都會提取複雜信息。在這些複雜信息中圖片的輪廓相對簡單，最複雜的是整幅圖片。
計算機科學家最近認識到，當使用神經網絡係統的更高層處理圖片時，可以獲得更複雜的特征甚至是一個完整的對象。但係統存在缺陷，比如一幅圖片中含有一個人的麵部，而麵部剛好有個類似眼睛的汙點，那麽ANNs會被汙點欺騙，經過一段時間的重複處理後就會在汙點處形成眼睛。
這個被稱作DeepDream的以人工神經網絡為基礎的圖片識別軟件的結果是超現實的，它可以把世界上最著名的畫作變換成非常奇怪的、美麗的抽象形式作品。
然而，僅僅是使用這款軟件就需要很深的專業知識，超出了大部分人的能力範圍。英國《每日郵報》因此招募了相關領域專家Bill Cava來使用DeepDream，並將世界上一些知名的地標性圖片（如大本鍾）以及埃德·米利班德猛（英國工黨黨魁）吃三明治的圖片公布出來。
yle="cC:r�h�y�, 70); text-decoration: underline;">ONU或路由器位置的應用場合等。
隱形光纜係統目前在中國市場上已經有所應用。比如在佛山某小區，由於建房時沒有預留管道，使得小區內用戶想要開通FTTH業務必須在牆上鑽洞，不僅施工成本高、難度大，也不是所有牆體都可以鑽洞，而對用戶來說，鑽洞也會破壞用戶家內的裝修。這大大增加了運營商開通入戶服務的難度，服務一直無法開通。而采用了隱形光纜係統後，入戶無需打洞，可以走門縫，且在開關門的過程中光纖信號不受影響，入戶後也完全不影響室內原有裝修，得到了用戶的認可。
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