“我國在人工智能技術研究方麵已然走在世界前列，在該領域麵臨(lin) 非常寶貴的機遇和美好前景。”日前，在CITE2017人工智能產(chan) 業(ye) 發展高峰論壇上，工業(ye) 和信息化部副部長劉利華如此表示。近幾日，在創新企業(ye) 雲(yun) 集的珠三角，熱議人工智能的風潮再度刮起，以2017中國（深圳）IT領袖峰會(hui) 為(wei) 代表的多場信息產(chan) 業(ye) 界高端論壇，相繼將“人工智能”定為(wei) 主題，並展開深入討論。

據艾媒谘詢發布的《2017中國人工智能產(chan) 業(ye) 報告》顯示，在全國人工智能創業(ye) 公司分布中，15.5%的人工智能創業(ye) 公司位於(yu) 深圳，廣州則以7.7%的比例位列第四，廣、深兩(liang) 市聯袂闖入全國人工智能重鎮前四強。

跳出廣深，放眼以創新驅動作為(wei) “第一動力”的廣東(dong) 珠三角，南方日報記者發現，各企業(ye) 正爭(zheng) 相在人工智能領域“跑馬圈地”，其不斷釋放出的技術紅利，正成為(wei) 廣東(dong) 轉型發展的新引擎。

布局加速

“對於(yu) 人工智能研究，要聚焦投入，敢於(yu) 投資。”近日，一篇任正非在華為(wei) 人工智能應用GTS研討會(hui) 上的講話稿紅遍網絡，這再度有力證明，人工智能研究已成為(wei) 全球通信巨頭華為(wei) 的一個(ge) 重要戰略布局。

事實上，這已經不是華為(wei) 首次在人工智能領域發力。早在2012年，華為(wei) 就在香港成立了諾亞(ya) 方舟實驗室，研究方向包括：自然語言處理和信息檢索、大規模數據挖掘和機器學習(xi) 、社交媒體(ti) 和移動智能、人機交互係統、機器學習(xi) 理論等。不久前，華為(wei) 更是被曝出已經組建了100多人的技術團隊，開發語音技術。

其實，華為(wei) 隻是當下珠三角各路巨頭在人工智能領域加速布局的一個(ge) 縮影。事實上，越來越多的珠三角企業(ye) 開始在此領域競相“跑馬圈地”：2016年4月騰訊在深圳宣布成立AI Lab，致力於(yu) 人工智能基礎科學的開放研究；與(yu) 此同時，美國矽穀知名科技“獨角獸(shou) ”企業(ye) Mylio也於(yu) 近日同橫琴達成合作，進軍(jun) 中國人工智能市場；科大訊飛也表示，將圍繞廣州的核心優(you) 勢，如教育、醫療、汽車等，把人工智能頂尖的技術結合起來，形成一個(ge) 又一個(ge) 亮點突破，打造一個(ge) 又一個(ge) 的產(chan) 業(ye) 總部。

廣深領跑

日前，艾媒谘詢在深圳發布《2017中國人工智能產(chan) 業(ye) 報告》。該報告顯示，在全國人工智能創業(ye) 公司分布中，42.9%位於(yu) 北京，16.7%位於(yu) 上海，而深圳則以15.5%的比例位列第三，廣州的人工智能創業(ye) 公司占比也達到7.7%，排在第四。這也意味著，中國人工智能發展目前已形成以北、上、深、廣四個(ge) 城市為(wei) 第一梯隊的戰略格局，在這一格局中，珠三角城市占據兩(liang) 席。

在深圳，依托人工智能，碼隆科技的ProductAI已接入服飾、麵料、家具、電器、交通、視頻、醫藥等多個(ge) 行業(ye) ，成功服務了整個(ge) 時尚生態鏈。據測算，該企業(ye) 通過人工智能技術植入傳(chuan) 統行業(ye) ，可將相關(guan) 人力成本降到原來的1/200。

在2017中國廣州國際投資年會(hui) 上，“智之公園”人工智能綜合產(chan) 業(ye) 園、珠江創投基金等一大批明星產(chan) 業(ye) 項目簽約落戶番禺。其中，“智之公園”致力於(yu) 開發建設中國首個(ge) 智能綜合產(chan) 業(ye) 園、世界首個(ge) 人工智能主題公園，該項目總投資約20億(yi) 元，建成後預計年產(chan) 值166億(yi) 元。

因為(wei) “機器人敲鍾”掛牌新三板而名聲大噪的東(dong) 莞企業(ye) 瑞必達科技股份有限公司，通過改造設備實現機器換人，使觸摸屏玻璃的月產(chan) 量從(cong) 100多萬(wan) 片提升至800萬(wan) 片。除了企業(ye) 受益外，在這場自動化浪潮之中，工人也成為(wei) 受益者。瑞必達“90後”技術工人楊威在培訓上崗後，從(cong) 普工成為(wei) 了可以同時操作18台機器人的技術工人，工資從(cong) 3000元左右漲到了6000元。

這背後更是東(dong) 莞整個(ge) 工人隊伍結構的悄然變化。根據東(dong) 莞市就業(ye) 管理辦公室對該市實名製用工登記的537.73萬(wan) 人的調查顯示，2016年高中以上學曆增加約2%，持有職業(ye) 證書(shu) 人員增加近10%。

潛力巨大

《2017中國人工智能產(chan) 業(ye) 報告》還顯示，人工智能產(chan) 業(ye) 規模增長迅速，未來市場潛力巨大——2016年中國人工智能產(chan) 業(ye) 規模已突破100億(yi) 元，增長43.3%達到了100.60億(yi) 元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產(chan) 業(ye) 規模達到152.10億(yi) 元，並於(yu) 2019年增長至344.30億(yi) 元。

艾媒谘詢分析師認為(wei) ，中國人工智能產(chan) 業(ye) 起步相對較晚，但產(chan) 業(ye) 布局、技術研究等基礎設施正處於(yu) 進步期，隨著科技、製造等業(ye) 界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chan) 業(ye) 的規模將進一步擴大。隨著眾(zhong) 多垂直領域的創業(ye) 公司的誕生和成長，人工智能將出現更多的產(chan) 業(ye) 級和消費級應用產(chan) 品。

專(zhuan) 家：人工智能發展，關(guan) 鍵是商業(ye) 和技術的融合

被稱為(wei) “華人圈裏人工智能領域最好的專(zhuan) 家”的吳霽虹教授在接受記者采訪時表示，人工智能產(chan) 業(ye) 化發展的背後是商業(ye) 和技術的融合。“融合需要三大要素，一是技術驅動解決(jue) 問題的痛點；二是設計商業(ye) 模式，比如智能手機、智能硬件的大發展就是商業(ye) 模式的創新；三是技術融合促進企業(ye) 的崛起，形成細分領域和商業(ye) 生態圈的協同效應。”

吳霽虹說，從(cong) 上述三大要素來審視珠三角人工智能產(chan) 業(ye) 會(hui) 發現，珠三角在技術驅動解決(jue) 痛點方麵有巨大優(you) 勢，特別是珠三角多年以來積澱的企業(ye) 家精神，企業(ye) 家精神本質就是解決(jue) 問題，因此每次麵臨(lin) 困境，珠三角企業(ye) 和產(chan) 業(ye) 並沒有衰退，而是始終站在變革的風口之上。“在協同方麵，珠三角有華為(wei) 、騰訊、科大訊飛等人工智能巨頭，在其周邊又集聚了大量創新型的中小企業(ye) ，人工智能生態初步構成，具有較強的集聚能力和帶動力。”

吳霽虹認為(wei) ，珠三角在設計人工智能商業(ye) 模式領域還有待提高，“珠三角的企業(ye) 以製造業(ye) 、加工貿易見長，形成了成熟的商業(ye) 模式，這些積累在新的商業(ye) 模式變革中或會(hui) 形成轉型障礙，需要政府和企業(ye) 共同推動才能實現突破性發展”。

對於(yu) “巨頭”和初創企業(ye) ，吳霽虹認為(wei) ，它們(men) 投身於(yu) 人工智能產(chan) 業(ye) 所選擇的路徑不應相同。大公司應該選擇進入AI生態，布重兵讓AI係統更聰明，更好地幫助人類，可以與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 團隊合作，引進一個(ge) 較開放的AI平台，然後從(cong) 存量開始改造，巨頭有數以億(yi) 計的消費者和用戶的行為(wei) 的數據，在投身智能產(chan) 業(ye) 時可以根據數據及時調整相關(guan) 參數。”

對於(yu) 初創公司而言，則應該瞄準一個(ge) 具體(ti) 的垂直應用，成為(wei) “納米級企業(ye) ”。“納米級企業(ye) ”要關(guan) 注具體(ti) 的應用和服務。吳霽虹說，在吃、住、行等各個(ge) 服務領域，特別需要流程的再造，如果一個(ge) 小的創業(ye) 團隊專(zhuan) 注於(yu) 解決(jue) 一個(ge) 非常“狹窄”的市場，投身在中國廣闊的市場中，將有“彎道超車”的機會(hui) 。

人工智能發展史

1936年

英國數學家、邏輯學家阿蘭(lan) ·麥席森·圖靈提出了一種抽象的計算機模型——圖靈機。圖靈本人被視為(wei) “計算機科學之父”。

1956年

美國達特茅斯大學一次會(hui) 議，希望確立人工智能作為(wei) 一門科學的任務和完整路徑，此次會(hui) 議標誌著人工智能的正式誕生。

1966年

一台叫作ELIZA的機器可以實現簡單人機對話。

1980年

20世紀80年代，卡內(nei) 基·梅隆大學為(wei) DEC公司製造出了專(zhuan) 家係統。同時出現了能與(yu) 人類下象棋的高度智能機器、自動識別信封上郵政編碼的機器。

1997年

IBM深藍戰勝國際象棋大師。在更加通用型的功能性方麵，機器在數學競賽、識別圖片的比賽中，也可以達到或者超過人類的標準。

2008年

一台名為(wei) “北極星2”（Polaris 2）的電腦在拉斯韋加斯舉(ju) 行的人機德州撲克大賽中連續擊敗6名職業(ye) 選手。

2011年

IBM的“沃森”（Wason）在美國一個(ge) 著名的智力競賽電視節目中與(yu) 該節目有史以來最強的兩(liang) 位選手對戰，並最終戰勝他們(men) 。

2012年

日本東(dong) 京工科大學的一個(ge) 研究小組研發並製造了一款名為(wei) “Swumanoid”的人形遊泳機器人，主要用於(yu) 海岸救生。

2016年

“阿爾法狗”（AI-phaGo）與(yu) 圍棋世界冠軍(jun) 、職業(ye) 九段選手李世石進行人機大戰，並以4 1的總比分獲勝。

數據來源：新華社 圖表：馬嘉雯

南方日報記者 杜豔 葉永茵 張光岩 朱偉(wei) 良 蘇梓威