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技術前沿

激光雷達3.0最終目標是拯救生命

Lynn Walford 來源:Auto Futures2023-04-19 我要評論(0 )   

在雷達研究領域,初創公司NPS(Neural Propulsion Systems:神經推進係統)利用數學上的突破,使雷達看得更快、更遠、更清楚。NPS.ai公司的創始人兼首席執行官貝赫魯茲(zi) ...

在雷達研究領域,初創公司NPS(Neural Propulsion Systems:神經推進係統)利用數學上的突破,使雷達看得更快、更遠、更清楚。

NPS.ai公司的創始人兼首席執行官貝赫魯茲(zi) ·雷茲(zi) 瓦尼(Behrooz Rezvani)博士解釋了NPS的AtomicSense算法,該算法基於(yu) 加州理工學院和麻省理工學院科學家創建的Atomic Norm。


雷茲(zi) 瓦尼此前創辦過電信業(ye) 公司Ikanos(被高通公司收購)和Quantenna(被安森美半導體(ti) 公司收購)。在他職業(ye) 生涯的早期,他曾在通用電氣公司從(cong) 事核磁共振成像係統工作,還在西門子辦公室從(cong) 事高分辨率超聲波工作。


關(guan) 於(yu) 核磁共振和超聲波,他說:“這兩(liang) 個(ge) 係統在檢測信號是都存在根本性問題。在某種層麵上,雷達也是一種發送信號並接收信號的係統。”


他在五年前創辦了NPS,主要用於(yu) 搜救無人機,以便當發生火災等緊急情況時,在肉眼無法看清的樹林深處艱難地帶找到人和動物。


“我意識到,這種想法背後的算法相當複雜。因此,我最終與(yu) 加州理工學院的巴巴克·哈希比(Babak Hassibi)教授取得了聯係,選擇了應用於(yu) 數學領域的最新突破——原子範數(Atomic Norm)。” 雷茲(zi) 瓦尼說。


哈希比證實,將原子範數應用於(yu) 雷達是可能的。

AtomicSense的優(you) 勢

雷茲(zi) 瓦尼說,當雷達信號返回時,它通常被混在一起,有很多噪音,因此,需要進行處理。


“你必須做大量的提取信號的工作。這與(yu) 我們(men) 在核磁共振或超聲中所做的沒有什麽(me) 不同。在我們(men) 去除所有不必要的噪音之前,這些返回的信號無法理解,這就是雷達。”雷茲(zi) 瓦尼表示。


他說,使用傳(chuan) 統的雷達,它會(hui) 發送一連串的信號,等待信號回來,然後研究細節,弄清楚什麽(me) 樣的目標和什麽(me) 樣的物體(ti) 產(chan) 生了這些特征,進行破譯,得出10個(ge) 或5個(ge) 不同的結果對象。


“從(cong) 根本上說,我們(men) 所做的是不同的,是基於(yu) 空間和新的數學。它的出發性問題是:‘有多少個(ge) 特征可以解釋這個(ge) 圖像?’然後尋找所有可能的特征,促成最終的圖像。從(cong) 本質上講,我們(men) 從(cong) 另一個(ge) 方麵解決(jue) 這個(ge) 問題。” 雷茲(zi) 瓦尼解釋道。


也就是說,AtomicSense不是看單個(ge) 物體(ti) ,而是通過整個(ge) 畫麵來進行識別。在同一時間內(nei) 尋找電磁特征,尋找正在返回的信號。


“你希望能夠識別出300米外的街道中央帶著狗散步的行人,因為(wei) 當你以60-80公裏/時的速度在街上行駛時,你不希望發生事故。而其他傳(chuan) 感器發現的的時候,通常已經太晚了。”他指出。


他把以前的雷達係統稱為(wei) 雷達2.0,把NPS的AtomicSense稱為(wei) 雷達3.0。他們(men) 專(zhuan) 注在原子神經處理(Atomic neural processing),雷茲(zi) 瓦尼認為(wei) ,從(cong) 根本上說,這比目前最先進的技術還要高出幾個(ge) 量級。


NPS創建了一個(ge) 四級自主傳(chuan) 感器融合平台,利用其AtomicSense平台測試多波段寬孔雷達以及相機和激光雷達(LiDAR)。

AtomicSense與(yu) 激光雷達

雷茲(zi) 瓦尼表示,AtomicSense雷達檢測比傳(chuan) 統雷達好十倍,而且做得和激光雷達一樣好。


“我們(men) 的重點主要在雷達上,因為(wei) 我們(men) 認為(wei) 攝像機會(hui) 越來越好。因此,隨著時間的推移,可能不需要在方程式中同時使用相機和激光雷達。但這有可能在不久的將來發生變化。”他補充說,“你不能用任何其他傳(chuan) 感器取代雷達,因為(wei) 雷達獨有的工作方式——它解決(jue) 了許多激光雷達和相機都無法解決(jue) 的問題。”


AtomicSense平台是一個(ge) 基於(yu) 原子範數的專(zhuan) 利軟件平台。它可以在低端GPU、中央處理器或通過邊緣計算運行。與(yu) 之相比,激光雷達就昂貴很多了,因為(wei) 它是基於(yu) 機械光學件,必須非常精確。激光雷達對灰塵很敏感,維護費用也很高。


NPS AtomicSense雷達處理的另一個(ge) 優(you) 勢是,它比傳(chuan) 統平台有更少的誤報,並提供更多的數據點,它在更多情況下更安全,可靠性更高。


根據雷茲(zi) 瓦尼的介紹,它可以檢測到在600米處穿越十字路口的汽車,探測距離可以達到傳(chuan) 統雷達的2.5倍。

目前,NPS仍在不斷地測試其傳(chuan) 感器平台。

“我們(men) 用這個(ge) 平台把所有的傳(chuan) 感器集中在一起,繼續進行研究。我們(men) 有一個(ge) 多平台係統,可以仔細觀察所有的場景,並決(jue) 定哪一個(ge) 需要改進。” 雷茲(zi) 瓦尼說,“我們(men) 對整個(ge) 自主性生態係統的最大增值是在雷達方麵,它是目前的薄弱環節。我們(men) 正在用我們(men) 的軟件帶來突破性的進展。”


他介紹說,NPS可以用於(yu) 汽車的信號處理軟件,也可以進行國防應用,如雷神公司(美國的大型國防合約商)。使用AtomicSense,客戶可以使用更少的雷達來達到同樣的性能,或者有可能取代激光雷達以節省成本。


“我們(men) 的最終目標是拯救生命。” 雷茲(zi) 瓦尼透露,“我們(men) 已經和幾個(ge) 客戶談過包括人工智能領域,汽車製造商以及Tier 1供應商。此外,還有一些國防公司。”


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