圖片來自網絡

機器人的發展特點

如今機器人發展的特點可概括為(wei) ：

橫向上，應用麵越來越寬。由95%的工業(ye) 應用擴展到更多領域的非工業(ye) 應用。像做手術、采摘水果、剪枝、巷道掘進、偵(zhen) 查、排雷，還有空間機器人、潛海機器人。機器人應用無限製，隻要能想到的，就可以去創造實現；

縱向上，機器人的種類會(hui) 越來越多。像進入人體(ti) 的微型機器人，已成為(wei) 一個(ge) 新方向，可以小到像一個(ge) 米粒般大小；機器人智能化得到加強，機器人會(hui) 更加聰明。

機器人行業(ye) 發展前景

“中國製造2025”其中一個(ge) 積極重要的部分就是機器人產(chan) 業(ye) 。

預計到2025年，機器人工業(ye) 產(chan) 值預期可以達到4.5萬(wan) 億(yi) 美元，其中2.6萬(wan) 億(yi) 來自提高並延長人類壽命，1.4萬(wan) 億(yi) 可能來自工業(ye) 自動化和商業(ye) 服務任務；在工業(ye) 和服務領域使用先進機器人承擔的工作量相當於(yu) 7500萬(wan) 全職職工。最終，節約時間的家用服務機器人創造效益可達5000億(yi) 美元。

談到機器人和人工智能的關(guan) 係，機器人並不是隻需要人工智能技術，還需要傳(chuan) 感器等更多的東(dong) 西，是一個(ge) 更大的係統。

機器人產(chan) 業(ye) 的發展中，中國引進機器人有很早的曆史，汽車行業(ye) 自動生產(chan) 線上的機器人多數都是從(cong) 國外進口。2014年，全世界生產(chan) 機器人中間有40%是中國消費。同時，中國正在發展機器人產(chan) 業(ye) ，且南北方風格不同：北方生“硬”機器人，就是我們(men) 常見的生產(chan) 線上的機器臂，這種機器人發展的比較早；而南方提倡的是做“軟”機器人，即醫療、老人看護等服務機器人。

機器人未來發展趨勢

機器人的發展史猶如人類的文明和進化史在不斷地向著更高級發展。從(cong) 原則上說，意識化機器人已是機器人的高級形態，不過意識又可劃分為(wei) 簡單意識和複雜意識之類。

對於(yu) 人類來說，是具有非常完美的複雜意識，而現代所謂的意識機器人，最多隻是簡單化意識，對於(yu) 未來意識化智能機器人很可能的幾大發展趨勢，在這裏概括性地分析如下：

一、語言交流功能越來越完美

智能機器人，既然已經被賦予“人”的特殊稱義(yi) ，那當然需要有比較完美的語言功能，這樣就能與(yu) 人類進行一定的，甚至完美的語言交流，所以機器人語言功能的完善是一個(ge) 非常重要的環節。主要是依賴於(yu) 其內(nei) 部存儲(chu) 器內(nei) 預先儲(chu) 存大量的語音語句和文字詞匯語句，其語言的能力取決(jue) 於(yu) ，數據庫內(nei) 儲(chu) 存語句量的大小，以其儲(chu) 存的語言範圍。

對於(yu) 未來智能機器人的語言交流功能會(hui) 越來越完美化，是一個(ge) 必然性趨勢，在人類的完美設計程序下，它們(men) 能輕鬆地掌握多個(ge) 國家的語言，遠高於(yu) 人類的學習(xi) 能力。

另外，機器人還能進行自我的語言詞匯重組能力，就是當人類與(yu) 之交流時，若遇到語言包程序中沒有的語句或詞匯時，可以自動地用相關(guan) 的或相近意思詞組，按句子的結構重組成一句新句子來回答，這也相當於(yu) 類似人類的學習(xi) 能力和邏輯能力，是一種意識化的表現。

二、各種動作的完美化

機器人的動作是相對於(yu) 模仿人類動作來說的，我們(men) 知道人類能做的動作是極至多樣化的，招手、握手、走、跑、跳、等各種手勢，都是人類的慣用動作。不過現代智能機器人雖也能模仿人的部分動作，不過相對是有點僵化的感覺，或者動作是比較緩慢的。

未來機器人將以更靈活的類似人類的關(guan) 節和仿真人造肌肉，使其動作更像人類，模仿人的所有動作，甚至做得更有形將成為(wei) 可能。還有可能做出一些普通人很難做出的動作，如平地翻跟鬥，倒立等。

三、外形越來越酷似人類

科學家研製越來越高級的智能機器人，是主要以人類自身形體(ti) 為(wei) 參照對象的。自然先需有一個(ge) 很仿真的人型外表是首要前提，在這一方麵日本應該是相對領先的，國內(nei) 也是非常優(you) 秀的。

對於(yu) 未來機器人，仿真程度很有可能達到即使你近在咫尺細看它的外在，你也隻會(hui) 把它當成人類，很難分辯是機器人，這種狀況就如美國科幻大片《終結者》中的機器人物造型具有極至完美的人類外表。

四、複原功能越來越強大

凡是人類都會(hui) 有生老病死，而對於(yu) 機器人來說，雖無此生物的常規死亡現象，但也有一係列的故障發生時刻，如內(nei) 部原件故障、線路故障、機械故障、幹擾性故障等。這些故障也相當於(yu) 人類的病理現象。

未來智能機器人將具備越來越強大的自行複原功能，對於(yu) 自身內(nei) 部零件等運行情況，機器人會(hui) 隨時自行檢索一切狀況，並做到及時排除。它和檢索功能就像我們(men) 人類感覺身體(ti) 哪裏不舒服一樣是智能意識的表現。

五、體(ti) 內(nei) 能量儲(chu) 存越來越大

智能機器人的一切活動都需要體(ti) 內(nei) 持續的能量支持，這就像人類需要吃飯是同一道理，不吃會(hui) 沒力氣，會(hui) 餓死。機器人動力源多數使用電能，供應電能就需要大容量的蓄電池，對於(yu) 機器人的電能消耗應該說是較大的。

現代蓄電池的蓄電量都是較有限的，可能滿足不了機器人的長久動力需求，而且蓄電池容量越大充電時間也往往需越長，這樣就顯得較為(wei) 麻煩。

針對能量儲(chu) 存供應問題，未來應該會(hui) 有多種解決(jue) 方式，最理想的能源應該就是可控核聚變能，微不足道的質量就能持續釋放非常巨大的能量，機器人若以聚變能為(wei) 動力，永久性運行將得以實現。

不過這種技術對人類來說，簡直太困難了，現在人類連熱核聚變裝置的穩定運行都還有許多難點要攻克，冷聚變能否實現還是一個(ge) 謎，所以核聚變動力實現是遙遙無期的。

另外，未來還很可能製造出一種超級能量儲(chu) 量器，也是充電的，但有別於(yu) 蓄電池在多次充電放電後，蓄電能力會(hui) 逐步下降的缺點，能量儲(chu) 存器基本可永久保持儲(chu) 能效率。且充電快速而高效，單位體(ti) 積儲(chu) 存能量相當於(yu) 傳(chuan) 統大容量蓄電池的百倍以上，也許這將成為(wei) 智能機器人的理想動力供應源。

六、邏輯分析能力越來越強

人類的大部分行為(wei) 能力是需要借助於(yu) 邏輯分析，例如思考問題需要非常明確的邏輯推理分析能力，而相對平常化的走路，說話之類看似不需要多想的事，其實也是種簡單邏輯，因為(wei) 走路需要的是平衡性，大腦在根據路狀不斷地分析判斷該怎麽(me) 走才不至於(yu) 摔倒，而機器人走路則是要通過複雜的計算來進行。

對於(yu) 智能機器人為(wei) 了完美化模仿人類，科學家未來會(hui) 不斷地賦予它許多邏輯分析程序功能，這也相當於(yu) 是智能的表現。如自行重組相應詞匯成新的句子是邏輯能力的完美表現形式，還有若自身能量不足，可以自行充電，而不需要主人幫助，那是一種意識表現。

總之邏輯分析有助人機器人自身完成許多工作，在不需要人類幫助的同時，還可以盡量地幫助人類完成一些任務，甚至是比較複雜化的任務。

七、具備越來越多樣化功能

人類製造機器人的目的是為(wei) 人類所服務的，所以就會(hui) 盡可能地把它變成多功能化，比如在家庭中，可以成為(wei) 機器人保姆。會(hui) 你掃地、吸塵、還可以做你的談天朋友，還可以為(wei) 你看護小孩。到外麵時，機器人可以幫你搬一些重物，或提一些東(dong) 西，甚至還能當你的私人保鏢。

另外，未來高級智能機器人還會(hui) 具備多樣化的變形功能，比方從(cong) 人形狀態，變成一輛豪華的汽車也是有可能的，這似乎是真正意義(yi) 上的變形金剛了，它載著你到處駛馳於(yu) 你想去的任何地方，這種比較理想的設想，在未來都是有可能實現的。

我們(men) 目前還不能預料未來機器人新的用途。因為(wei) 世界上很多機器人的形式跟大家腦子裏想到的機器人是很不一樣的。包括現在很多汽車裏麵的智能軟件，它能幫你自動導航，這實際上也是機器人的功能之一。

而且，機器人的價(jia) 格越來越便宜，目前有精確靈敏度的機器人價(jia) 格大概在10萬(wan) 美金左右，預計到2025年，價(jia) 格可以降到5萬(wan) 多美金，每年價(jia) 格下降10%。這個(ge) 速度可能會(hui) 比預想的更快，因為(wei) 整個(ge) 芯片產(chan) 業(ye) 發展非常快，如果機器人生產(chan) 規模能夠有很大的發展的話，相信這個(ge) 價(jia) 格肯定會(hui) 比這個(ge) 便宜得多。機器人會(hui) 產(chan) 生巨大的經濟價(jia) 值，能夠代替很多人的工作，以後人們(men) 不需要從(cong) 事這類體(ti) 力勞動。

最後是人比機器人聰明還是機器人比人聰明？人發明了機器人，機器人也不斷在學習(xi) ，能夠增加自己的知識，我們(men) 一天要睡8個(ge) 小時、工作12個(ge) 小時、玩4個(ge) 小時，而機器人一天24個(ge) 小時，隻要有電源就會(hui) 不斷學習(xi) ，它積累知識的過程可能比人類更快。這或將是我們(men) 日後發展人工智能必須要考慮的一點。