Williams爬到上麵開始工作時，一隻機器手臂也處於(yu) 運行狀態。很快，機器手來到Williams身邊，撞到了他的頭，他當場死亡。機器手還在繼續工作，而這名工人的屍體(ti) 直到30分鍾之後才被發現。

在那個(ge) 冬日，Williams成了曆史上第一個(ge) 被機器殺死的人。

這樣的事件完全是機器的無心之失。當時的工廠沒有相關(guan) 的保護設施和警報措施。1979年的人工智能還沒有發展到能夠預防這種事情的程度。最後，陪審團裁定，機器在設計時沒有將這種事情考慮進去，Williams的家人得到了1000萬(wan) 美元的賠償(chang) 金。

第二例機器殺人事件發生在兩(liang) 年後的日本，情況也類似：機器沒有感應到37歲工人Kenji Urada的存在，無意中造成了他的死亡。

隨後，機器人專(zhuan) 家、電腦學家和人工智能專(zhuan) 家一直在努力解決(jue) 這個(ge) 問題，他們(men) 想讓機器安全地與(yu) 人類互動。

幾十年後，人類因機器而死的報導似乎越來越常見。Uber和特斯拉的自動駕駛車輛就曾因為(wei) 殺死乘客或撞到路人而上了新聞。雖然現在的安全設施越來越發達，但問題仍然存在。

雖然這些死亡事件都不是機器有意為(wei) 之的，但受到《終結者》和《黑客帝國》等電影和小說的影響，人們(men) 很擔心人工智能會(hui) 發展出自我意誌，最終傷(shang) 害人類。

牛津大學科學家Shimon Whiteson將這種擔憂稱為(wei) “擬人化錯誤”，這種謬論認為(wei) “擁有與(yu) 人類相似智力的係統也一定擁有類似人的欲望，比如求生欲、自由欲望和對尊嚴(yan) 的渴望等。但這是不可能的，因為(wei) 一個(ge) 係統隻會(hui) 擁有我們(men) 所賦予的欲望。”

他認為(wei) 價(jia) 值觀偏差才是對人類的更大威脅，即程序員所下達的命令可能與(yu) 他們(men) 的真實意願有所不同，即機器不能完全理解人類的命令。隨著電腦變得越來越智能化和自動化，價(jia) 值觀偏差導致的結果將更為(wei) 嚴(yan) 重。

另外，他認為(wei) 出於(yu) 軍(jun) 事目的而故意設計的殺人機器才更可怕。這也是為(wei) 什麽(me) 全球的AI和機器人專(zhuan) 家都呼籲禁止發展這種技術。聯合國也因此將在2018年討論是否應該對機器人殺手進行管理，以及如何管理。