近日,清華大學電子係方璐教授課題組與(yu) 自動化係戴瓊海教授課題組在智能光芯片領域取得重大進展。他們(men) 首創全前向智能光計算訓練架構,研製出“太極-Ⅱ”光芯片,實現了大規模神經網絡的原位光訓練,為(wei) 人工智能(AI)大模型探索了光訓練的新路徑。
“與(yu) 現有訓練範式不同,我們(men) 摒棄了反向傳(chuan) 播,另辟蹊徑,構建了光神經網絡的對稱傳(chuan) 播模型,僅(jin) 用光學係統的前向傳(chuan) 播即可實現高效高精度光訓練。”方璐表示。據介紹,“太極-Ⅱ”的麵世,填補了智能光計算在大規模神經網絡訓練這一核心領域的空白。除了加速AI模型訓練外,其還在高性能智能成像、高效解析拓撲光子係統等方麵表現出卓越性能,為(wei) 人工智能大模型、通用人工智能、複雜智能係統的高效精準訓練開辟了新路徑。
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