當AI需求如海嘯般湧來，激光器廠商是乘風破浪，還是被浪潮吞沒？AI時代浪潮下，超快激光器廠商麵臨(lin) 的是“黃金機遇”還是“生死挑戰”？

當ChatGPT、DeepSeek引爆全球AI浪潮，你刷手機時可能沒意識到：支撐這場智能革命的，不僅(jin) 是代碼和算法——每一顆AI芯片的誕生，都有一束飛秒激光在0.000000000000001秒內(nei) “雕刻”未來。

從(cong) 英偉(wei) 達H100到華為(wei) 昇騰，AI芯片算力每翻一倍，對製造精度的要求就嚴(yan) 苛十倍。而在這場“原子級競賽”中，超快激光器（尤其是飛秒激光器）正從(cong) 幕後走向台前，成為(wei) 先進封裝、晶圓切割、光子芯片的“隱形引擎”。

先劃重點：AI ≠ 純軟件。

訓練一個(ge) 大模型，需消耗數十萬(wan) 顆GPU芯片，而每顆芯片的製造，都卡在“最後一微米”。——從(cong) 芯片前道加工工序中的切割、劃線、打標、解鍵合，到量檢測技術中的各類單色激光光源，再到TGV通孔加工等泛半導體(ti) 加工技術，激光光源發揮了核心的作用，其中對於(yu) 飛秒激光的需求尤為(wei) 迫切：

• 3D先進封裝：多層堆疊技術需TGV通孔、激光解鍵合等工藝支撐，飛秒激光是唯一能實現無損傷(shang) 打孔與(yu) 高效鍵合的工具；

• 晶圓隱切：不論是矽晶圓還是第三代半導體(ti) （如SiC）晶圓的高效切割，先進封裝需求的晶圓厚度使得傳(chuan) 統機械結構手段不再適用，激光隱切已經成為(wei) 最可靠有效的切割手段；

• 矽光芯片：AI算力瓶頸轉向光互聯，飛秒激光直接“寫(xie) ”出納米級波導；

• 晶圓級測試：AI質檢係統每秒掃描千片晶圓，超快激光負責精準標記缺陷。

據Yole預測，2024年AI芯片製造將拉動超快激光設備需求增長35%（傳(chuan) 統半導體(ti) 僅(jin) 12%）。

而TGV打孔、光子集成等新場景，已占飛秒激光器市場28%的份額（2021年僅(jin) 8%）。

簡單說：沒有飛秒激光的“穩準狠”，AI芯片就是紙上談兵。

根據聯合國貿易和發展署（UNCTAD）、普華永道（PwC）及IDC的數據顯示，到2035年，得益於其變革性能力及安全部署，AI應用或能將全球GDP提升15%。AI浪潮帶來的，不僅是對於算力芯片需求的爆發式增長以及應用端的革命性重構，同時還帶動了配套的散熱係統、運維支持、基建建設乃至上遊能源電力的巨大需求。同時AI也給激光器的生產研發模式帶來了新的機遇。

機遇1：AI芯片製造需求爆炸式增長

→lHBM3e內(nei) 存堆疊需10萬(wan) + TGV微孔/片，單台飛秒激光設備日產(chan) 能僅(jin) 50片——產(chan) 能缺口達300%（TrendForce數據）；

→超快激光在半導體(ti) 設備占比從(cong) 2020年5% 飆升至2024年28%（Yole數據）；

→2023年全球超快激光器出貨量中，37% 直接用於(yu) AI相關(guan) 製造。

機遇2：AI反哺激光器自身升級

痛點破解：過去激光器穩定性依賴“老師傅經驗”；

如今，AI讓設備“自我進化”：

→ 實時監測脈衝(chong) 能量波動，用算法動態補償(chang) ；

→ 預測光學元件壽命，故障率大幅下降；

機遇3：時代助力——政策東風+國產替代加速

全球行動：美國CHIPS法案撥款520億(yi) 美元，30%流向先進製造設備；

中國機會(hui) ：2023年“芯片國產(chan) 化”專(zhuan) 項中，超快激光器獲首批扶持，國產(chan) 化率15%→35%。

相較於(yu) 傳(chuan) 統的激光加工技術追求更高的平均功率和更高的光束質量，AI時代的精密加工更注重微小空間內(nei) 百萬(wan) 個(ge) 脈衝(chong) 激光之間微小的能量穩定性，這直接影響最終產(chan) 品的極限性能和生產(chan) 良率，這也給相對粗放的激光器帶來了嶄新的挑戰。

真相：AI芯片製程進入2nm，要求激光脈衝(chong) 能量RMS波動≤±0.5%（此前±2%即 可），如：激光隱切和解鍵合等應用場景普遍要求激光脈衝(chong) 能量RMS波動≤±0.5%，在一些更嚴(yan) 格的應用場景（如TGV打孔應用）中，每個(ge) 單脈衝(chong) 能量的波動都將直接影響成孔的質量，因此常規的RMS波動要求已經不適用，往往需要更加精確的脈衝(chong) 能量峰峰值穩定性來表征（詳見後續分析文章）；

現實：90%國產(chan) 激光器能量RMS波動在±1.5%，長期工作的穩定性和可靠性遲遲達不到使用需求，核心激光器仍依賴進口；

新的時代挑戰要用新的方法和思路應對，而其實質就是通過底層技術創新解決(jue) 關(guan) 鍵痛點，用傳(chuan) 統的思路解決(jue) 全新的挑戰往往會(hui) 導致在錯誤的方向上越走越遠。

國產(chan) 高端飛秒激光器代表廠家愛鷗光學，憑借多年對激光器產(chan) 學研開發的技術積累，用先進的AI工具重構激光器的研發流程和產(chan) 品定義(yi) ，成功突破了困擾學術界和工業(ye) 界多年的飛秒脈衝(chong) 能量波動實時監測技術，，配合經過深度匹配的閉環反饋係統，實現了激光脈衝(chong) 能量穩定性的顯著提升，做到了脈衝(chong) 能量波動＜±0.3%的極限水平，真正做到了趕上AI芯片製造工藝的進步步伐。

AI的時代浪潮下，毫無疑問會(hui) 給我們(men) 的經濟和社會(hui) 發展帶來新一輪的發展紅利，廣泛的需求帶動讓讓飛秒激光器從(cong) 原來的“小眾(zhong) 設備”躍升為(wei) 如今的“戰略武器”。

但機遇永遠留給有準備的人！對廠商：別再沉迷“輸出功率”數字遊戲，穩定性才是AI時代的“硬通貨”；對行業(ye) ：國產(chan) 替代不是口號，而是每0.1%能量波動的死磕。最危險的從(cong) 來不是技術落後，而是用舊地圖走新大陸。