近日，成都理工大學、中國鐵路設計集團有限公司及中國國家鐵路集團有限公司聯合研發了一種基於(yu) 機載激光雷達的最適點雲(yun) 密度預測方法，並已申請發明專(zhuan) 利（專(zhuan) 利號：CN202411755955.8）。該方法通過機載激光雷達獲取高密度原始點雲(yun) 和正射影像，經過預處理後，利用這些數據訓練ICP-NN模型，最終實現對複雜山區點雲(yun) 數據采集的最適密度預測。

該技術的核心在於(yu) 通過訓練後的ICP-NN模型，能夠直接為(wei) 複雜山區的機載激光雷達點雲(yun) 數據采集工作提供精準的采集區間。這一創新不僅(jin) 提高了數據采集的效率，還為(wei) 相關(guan) 領域的科研和工程應用提供了強有力的技術支持。

據悉，該專(zhuan) 利已於(yu) 2024年12月31日公布，預計將在未來廣泛應用於(yu) 地理信息係統、環境監測、城市規劃等領域。